文本分類是自然語(yǔ)言處理中的基礎(chǔ)算法，在對(duì)話系統(tǒng)的應(yīng)用中，可利用文本分類算法來(lái)判斷用戶的咨詢意圖。然而單個(gè)問(wèn)題并不能很好捕獲用戶的意圖，通常需要結(jié)合用戶上文的咨詢結(jié)合當(dāng)句才能更...
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基于Attention機(jī)制的上下文分類算法在問(wèn)答系統(tǒng)中的應(yīng)用 -
LSTM_CNN在問(wèn)答系統(tǒng)中的應(yīng)用在前面的隨筆中，已經(jīng)分別介紹了CNN算法和LSTM算法在問(wèn)答系統(tǒng)中的應(yīng)用。其中LSTM算法在抽取特征之后，針對(duì)不同時(shí)序產(chǎn)生的特征狀態(tài)，做max-pooling或者avg-po...
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全棧 - 18 NLP 詞嵌入的概念和實(shí)現(xiàn)
這是全棧數(shù)據(jù)工程師養(yǎng)成攻略系列教程的第十八期：18 NLP 詞嵌入的概念和實(shí)現(xiàn)。 詞嵌入（Word Embedding）是一項(xiàng)非常重要且應(yīng)用廣泛的技術(shù)，可以將文本和詞語(yǔ)轉(zhuǎn)換為...
