在學(xué)習(xí)和應(yīng)用推薦算法的過程中，發(fā)現(xiàn)越來越多的文章在描述深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在推薦系統(tǒng)上的方法，不可否認(rèn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展給推薦系統(tǒng)帶來了巨大的進(jìn)步，但是傳統(tǒng)的經(jīng)典算法仍然是非常值得學(xué)習(xí)的...
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再看經(jīng)典召回算法 -
“萬物皆可embedding”不知道大家有沒有這種感受，在學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)算法模型時(shí)，少不了embedding的應(yīng)用，有的推薦算法模型甚至可以說就是在做embedding的過程，可見embedding在推薦系...
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不花一分錢快速搭建自己的微信公眾號機(jī)器人前言 前些天閑來無事想弄個(gè)微信公眾號機(jī)器人，因?yàn)榭梢杂脵C(jī)器人做好多事情，比如可以讓它變成一個(gè)智能聊天機(jī)器人，也可以讓它爬取并推送arxiv上自己想要的論文，還可以讓它繪制并推...
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多值類別特征加入CTR預(yù)估模型的方法我們都知道一般單值類別特征加入到CTR預(yù)估模型的方法是先對單值類別特征進(jìn)行one-hot，然后和embedding 矩陣相乘轉(zhuǎn)換成多維稠密特征，如下圖 1 所示： 上一篇文章...