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240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:山東
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    目標(biāo)檢測(cè):FasterRCNN

    開(kāi)篇 fasterrcnn網(wǎng)絡(luò)是接觸到的第一類(lèi)目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),之前的RCNN-fastrcnn到現(xiàn)在的fasterrcnn。網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于論文和網(wǎng)絡(luò)本身的代碼實(shí)現(xiàn)有非常多的...

  • 目標(biāo)檢測(cè):YoloV3

    VOC數(shù)據(jù)集下載 一直在找Pascal voc數(shù)據(jù)集下載地址,但官網(wǎng)好像上不去,記錄一下鏡像網(wǎng)址 Pascal Voc 2007 和Voc 2012下載地址: https:/...

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    語(yǔ)言模型筆記

    參考n-gram: https://blog.csdn.net/songbinxu/article/details/80209197 (n-gram、NNLM、RNNLM、w...

  • 轉(zhuǎn)(獨(dú)熱編碼)

    在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,常會(huì)遇到分類(lèi)特征是離散的,無(wú)序的。例如:性別有男、女,城市有北京,上海,深圳等。 性別特征: ["男","女"] => 0,1 地區(qū)特征: ["北京","上...

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    (轉(zhuǎn))聯(lián)合概率、邊緣概率、條件概率--貝葉斯定理

    https://blog.csdn.net/LMJ15009207299/article/details/81517328 轉(zhuǎn)自上述鏈接。 在不斷的跟蹤新項(xiàng)目學(xué)習(xí)新東西一段時(shí)...

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    BERT和Transformer理解及測(cè)試(三)

    FINETUNNNG---分類(lèi)&SQuAD的問(wèn)題 Google fine-tuning with bert Bert-large的結(jié)果用12-16GB顯存的GPU是無(wú)法復(fù)現(xiàn)結(jié)...

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    BERT和Transformer理解及測(cè)試(二)

    BERT測(cè)試實(shí)踐 運(yùn)行環(huán)境NF5288M5 運(yùn)行環(huán)境NF5488M5 谷歌BERT預(yù)訓(xùn)練任務(wù) http://www.itdecent.cn/p/22e462f01d8c 樣...

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    NLP文本分類(lèi)--RNN(LSTM) ATTENTION

    開(kāi)篇 文章參考:http://www.itdecent.cn/p/8b78ac379e3a 文本分類(lèi)是NLP中的一個(gè)重要方向,它是智能問(wèn)答、情感分析的基礎(chǔ)。在未來(lái)自然語(yǔ)言處...

  • ATT-CNN實(shí)現(xiàn)修改--循環(huán)變矩陣乘法

    開(kāi)篇 對(duì)于自然語(yǔ)言處理(NLP)我是一個(gè)入門(mén)菜鳥(niǎo),在后面一段工作時(shí)間中,我將大量接觸金融的AI業(yè)務(wù),因此需要補(bǔ)充些該領(lǐng)域的知識(shí)。經(jīng)過(guò)了解發(fā)現(xiàn)AI金融有很多業(yè)務(wù)是和NLP相關(guān)的...

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