分析建模，日常問題整理（二十三） 2019.1.31~2019.2.18 ceil()向上取整 math模塊函數(shù)print(math.ceil(0.1)) echarts百度...
發(fā)簡信
IP屬地：四川
-
向上取整/echart地圖不顯示/同時含離散和連續(xù)變量的決策樹
-
分群建模/評分卡和xgb分?jǐn)?shù)校準(zhǔn)
分析建模，日常問題整理（三十） 2019.3.19~2020.6.12 1 dat.fillna('-99') 也可以是個字典，不同的列名對應(yīng)不同的填充內(nèi)容。dat.fill...
-
xgb一些常見問題匯總
分析建模，日常問題整理（二十九） 2019.9.30~2020.3.13 xgboost問題1）保存為txt樹結(jié)構(gòu)，原生的xgboost保存model.dump_modelx...
-
python 逐步回歸
分析建模，日常問題整理（二十八） 2019.8.5~2019.9.14 1 逐步回歸 在訓(xùn)練評分卡模型的時候要注意系數(shù)全為正且具可解釋性。算法：每一步加入一個變量，是否保留該...
-
xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機器學(xué)習(xí)圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個參數(shù)對應(yīng)到模型內(nèi)部，進而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
-
聚類思想構(gòu)造衍生變量/模型解釋性
分析建模，日常問題整理（二十六） 2019.6.26~2019.7.30 變量分布穩(wěn)定性 對抗分析檢驗，訓(xùn)練集和測試集的變量分布是否相似。 變量可解釋性 sharplyval...
-
face_recognition/MD5和SM3加密/數(shù)據(jù)庫連接
分析建模，日常問題整理（二十五） 2019.4.29~2019.6.13 簡單實現(xiàn)Python人臉識別 face_recognition是世界上最簡潔的人臉識別庫，可用Pyt...
