1. 目的 這是一個(gè)系列的文章，對(duì)于Cloud Code源碼進(jìn)行解讀，驗(yàn)證AI Agent的系列文章的思考。 要理解AI操作系統(tǒng)的核心邏輯，我們不妨從近期熱點(diǎn)概念Harnes...
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CC-Harness engneering&AI操作系統(tǒng)
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AI Agent之三：上下文管理
1. 上下文管理的含義 上下文管理，究竟是指什么？ 對(duì)于AI Agent來(lái)說(shuō)，上下文管理實(shí)際上是指AI Agent每次輸入給大模型的上下文大小管理，是一種底線管理。為什么這么...
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AI Agent之二: 工具
1 工具的作用 上文談到為什么AI Agent火了，就是因?yàn)?025年下半年基座模型成熟，工具調(diào)用的成功率突破實(shí)用閾值并大幅提升，從而能連續(xù)調(diào)用工具獲取任務(wù)上下文信息，提升了...
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AI Agent之一：AI Agent不可能三角
從一篇文章聊起 Anthropic的論文building-effective-agents[https://www.anthropic.com/engineering/bui...
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Speckit vs openspec 如何選擇
SDD工具學(xué)習(xí)與使用：Speckit與openspec詳解 學(xué)習(xí)SDD，必須上手去用一下SDD工具，如果不動(dòng)手去用，僅僅是看一看聽(tīng)一聽(tīng)，從目前的經(jīng)驗(yàn)看，很難真正領(lǐng)會(huì)到SDD。...
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SDD實(shí)戰(zhàn)(cursor+openspec+openspecx)
1. 目的 背景：已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了1個(gè)比較完備的遠(yuǎn)程命令行MCP，支持SSE和HTTPStream。實(shí)現(xiàn)文件系統(tǒng)MCP。目的：展示怎樣通過(guò)openspec構(gòu)造憲法，通過(guò)opensp...
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openspecx工具-使用SDD開(kāi)發(fā)同類需求1. 目的 本文發(fā)布了1個(gè)工具包openspecx，擴(kuò)展了openspec工具元范式，將一類需求規(guī)則知識(shí)沉淀到規(guī)則中，更好的使用SDD開(kāi)發(fā)同類需求，通過(guò)openspecx，可...
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如何構(gòu)建智能體前言 近期做了不少AI應(yīng)用相關(guān)工作，有些感悟但是隱隱約約又不是十分清晰，直到讀到《building effect AI Agents》這篇文章。原文很精確，因此我大部分都摘錄...
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Open-DeepWiki逆構(gòu)代碼庫(kù)
隨著軟件項(xiàng)目復(fù)雜性增加，開(kāi)發(fā)者面臨著理解和維護(hù)現(xiàn)有代碼庫(kù)的巨大挑戰(zhàn)。尤其在大規(guī)模項(xiàng)目中，逆構(gòu)代碼庫(kù)變得尤為重要。逆構(gòu)代碼庫(kù)通過(guò)分析現(xiàn)有代碼和文檔，自動(dòng)或半自動(dòng)地構(gòu)建代碼架構(gòu)、...
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microsoft graphrag1. graphrag vs rag 一個(gè)典型的rag有三個(gè)步驟： ?? 檢索：從論文庫(kù)中找出 GNN 和推薦系統(tǒng)相關(guān)的片段 ?? 增強(qiáng)：構(gòu)造 prompt 輸入 ?? 生成：大...
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Langgraph調(diào)用MCPLanggraph調(diào)用MCP封裝的極為簡(jiǎn)潔，通過(guò)這個(gè)簡(jiǎn)潔的封裝，將調(diào)用MCP變?yōu)榭捎米匀徽Z(yǔ)言描述，具備推理特性的原子能力；并且這個(gè)原子能力可作為L(zhǎng)anggraph節(jié)點(diǎn)的能力繼...
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Langraph vs MetaGPT：為什么Langraph更具優(yōu)勢(shì)
在自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)化編排領(lǐng)域，Langraph相較于MetaGPT展現(xiàn)了明顯的優(yōu)勢(shì)，尤其是在任務(wù)編排的復(fù)雜性和可擴(kuò)展性方面。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，Langraph的編排和高度...
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pandoc清洗word/pdf語(yǔ)料
1. 本文針對(duì)的范圍 頁(yè)面html上爬取信息形成語(yǔ)料，是通用的語(yǔ)料信息來(lái)源。但是，還有一部分語(yǔ)料是來(lái)自于過(guò)去若干年的積累的pdf/word文檔，這些信息都是干貨，要找到比較好...
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Chainlit集成MetaGPT在探索前沿技術(shù)的旅程中，MetaGPT 不僅僅是一個(gè)多 Agent 框架，它更是一個(gè)強(qiáng)大的后臺(tái)框架，能夠?qū)⒍鄠€(gè)智能 Agent 整合在一起，形成一個(gè)高效且可用的超級(jí) Agen...
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deepseek-r1deepseek-r1是深度搜索公司的開(kāi)源思維鏈模型，可以在https://www.deepseek.com[https://www.deepseek.com]，進(jìn)入 htt...
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rust異步共享數(shù)據(jù)
1. 手動(dòng)共享數(shù)據(jù) 手動(dòng)共享數(shù)據(jù)，一個(gè)例子如下： 手寫線程間共享數(shù)據(jù)，需要注意： async move，數(shù)據(jù)需要move到線程中 Arc::new(Mutex::new(db...
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rust手寫LinkedList
1. LinkedList數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 鏈表是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上是用離散的內(nèi)存，用指針將數(shù)據(jù)串在一起。一個(gè)鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上，有LinkedList和Node兩個(gè)抽象數(shù)...