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Keras序貫模型上手（轉自Keras中文文檔）
Keras中主要的模型是Sequential模型，Sequential是一系列網絡層按順序構成的棧。 Sequential模型如下 fromkeras.modelsimpor...
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哈工大Ltp平臺中文句法解析#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from nltk.parseimport * from pyltpimport *...
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自然語言處理Ltp Python組件安裝
國內用CRF做中文分詞的開源系統(tǒng)的主要是哈工大的HITLTP語言技術平臺，該項目的源代碼可以從https://github.com/HIT-SCIR/ltp/releases...
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python2跟python3的zip函數是有區(qū)別的
例如a=【1,2,3】，b=【4,5,6】 zip(a,b)輸出的是【（1,4），（2,5），（3,6）】 python2里返回的是一個tuple，但python3里面返回的...
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K-means聚類算法用于手寫體數字識別
import numpy as np import matplotlib as plt import pandas as pd digits_train=pd.read_cs...
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SVM支持向量機回歸
利用SVM回歸模型預測練習，數據集是sklearn集成的美國波士頓地區(qū)房價。kernel=‘rbf’，指用徑向基核函數配置的支持向量機進行回歸訓練。上碼： #-*- ...
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決策樹、隨機森林、GTB決策樹練習決策樹以及加強版的隨機森林、GTB決策樹練習，數據集是網上下載的“泰坦尼克號乘客資料”。 #-*- coding:utf-8 -*- #-------導入數據 import ...
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KNN算法預測鳶尾花種類學習機器學習的盆友建議首先使用這個算法來練習，因為KNN算法，即K-Nearest Neighbour，K近鄰算法，可能是最簡單的機器學習算法了。而用到的數據集就是機...
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樸素貝葉斯分類器預測文本練習
sklearn里集成了一個數據集，里面有20類新聞的文本數據，而樸素貝葉斯算法在文本分類的應用場景中十分實用。今天就用naive_bayes來練習一下文本分類。上碼：...
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SVM算法識別手寫體數字sklearn內部集成了一些手寫體數字圖片數據集，現(xiàn)在我們使用這些數據，用SVM支持向量機算法進行訓練識別的練習。筆者習慣用pycharm，今天手癢，用一下Spyde...
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隨機梯度下降模型回歸實戰(zhàn)
接上一篇文章的“用Logistic分類進行良/惡性乳腺癌預測”，同樣的數據使用sklearn的隨機梯度下降模型SGDClassifier進行分析。上碼： import...
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Logistic分類實戰(zhàn)
Logistic分類是一種很經典的線性分類器，現(xiàn)在參考《機器學習及實踐》使用它來練習一下。案例就是很經典的“良/惡性乳腺癌預測”，使用的是python3.6，編輯器是...
