放縱的自由與絕對(duì)的奴役 其實(shí)只是一個(gè)硬幣的兩面
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多項(xiàng)式分式項(xiàng)數(shù)過多時(shí),用待定系數(shù)法麻煩,考慮用極限思路 有兩個(gè)虛數(shù)解 所以 總的來說,極限求法可以簡(jiǎn)化實(shí)數(shù)單重根和實(shí)數(shù)多重根的求法,對(duì)于虛數(shù)根不如待定系數(shù)法 所以對(duì)于復(fù)雜多項(xiàng)...
設(shè)矩陣A有多重特征值λ,且對(duì)應(yīng)線性無關(guān)特征向量個(gè)數(shù)等于重?cái)?shù)。則在由這些特征向量表示的空間中的每一個(gè)向量都能看成A的特征向量。 例:A有特征值λ1=λ2=λ3=2,對(duì)應(yīng)有α1,...
矩陣A的每個(gè)特征值都對(duì)應(yīng)有一個(gè)線性無關(guān)特征向量時(shí),矩陣A就可以相似對(duì)角化 特征值可以是多重的,可以是零或多重的零,但一定要每個(gè)特征值對(duì)應(yīng)一個(gè)線性無關(guān)的特征向量 設(shè)n階矩陣A有...
A有特征值λ 則|A-λE|=0 對(duì)于A+aE則有|(A+aE)-(λ+a)E|=0 所以A+aE的特征值會(huì)在A的特征值的基礎(chǔ)上加a