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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第7章 數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第5章 panda...
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pandas文章教程
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫，AI, sql等
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歡迎來到@產(chǎn)品專題，本專題匯集了30多萬的小伙伴，每天有100篇優(yōu)質(zhì)文章的投稿，更有優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品社群。 @產(chǎn)品專題主要收錄的是：產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、技術(shù)、運(yùn)營、體驗(yàn)、文檔、工具、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、項(xiàng)目總結(jié)等類型的優(yōu)質(zhì)文章。 專題投稿須知 1、所投稿的文章必須是原創(chuàng)作品，具有一定的可讀性。 2、① App、軟件推薦／評測類建議轉(zhuǎn)投工具癖 ? ? ? ② 營銷、文案類建議轉(zhuǎn)投廣告圈 ? ? ? ③ 職場成長類建議轉(zhuǎn)投上班這點(diǎn)事兒 3、文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信、豆瓣、QQ個(gè)人資料；不必要的外鏈；文章圖片有微信水印、或者網(wǎng)站水印有推廣嫌疑的。 4、本專題拒絕任何形式的全文轉(zhuǎn)載內(nèi)容。 專題投稿指南： http://www.itdecent.cn/p/8bb3bcd951ce 專題主編：文俊粥 http://www.itdecent.cn/u/0df55b412537 可添加主編微信：vk201205（文俊，備注：簡書產(chǎn)品加群）
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《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》（英語：The Economist）是一份以報(bào)道新聞與國際關(guān)系為主的英文刊物，每周出版一期，采用雜志專用的光面紙印刷，由倫敦的經(jīng)濟(jì)學(xué)人報(bào)紙有限公司出版。雖然它的發(fā)行方式更像是周刊，但是《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》將自己定位為報(bào)紙，因此，它每一期除了提供分析與意見外，還報(bào)道整周發(fā)生的所有重要政經(jīng)新聞。 **歡迎向本專題投稿《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》文章的翻譯，評論等。但不接受與《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》無關(guān)的文章，抱歉。簡單說，這不太像是一個(gè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的專題，而是與一本雜志相關(guān)的專題。**
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如果你是程序員，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題。 專題主編：小彤花園 http://www.itdecent.cn/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.itdecent.cn/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章，但不限于技術(shù)，也可以是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)類的文章和程序員日常。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個(gè)人信息放在個(gè)人主頁介紹里。 3.字?jǐn)?shù)極少，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄，請確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對優(yōu)質(zhì)作者及愛好者，開設(shè)了官方程序員微信群，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個(gè)人微信，主編會將你加入到【程序員】微信群，分享內(nèi)容，收獲知識。添加微信時(shí)備注昵稱。
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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第5章 pandas入門第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第5章 panda...
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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第1章 準(zhǔn)備工作《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少內(nèi)容。為了幫助大家學(xué)習(xí)，這次...
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