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    大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的Lambda架構(gòu)

    Nathan Marz的大作Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data system...

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    如何用留存分析驅(qū)動用戶增長

    整理之前內(nèi)網(wǎng)學(xué)習(xí)的筆記,現(xiàn)在看來也很有價值 1.留存的基礎(chǔ)知識 4月25號有110個新用戶訪問過來,1天后,有29個繼續(xù)訪問。也就說說留存只有29。以此類推。 為什么要關(guān)注留...

  • Flink 狀態(tài)管理 (Working with State)

    說到狀態(tài)管理, 必須要提一下 checkpoint, Flink 中每個函數(shù)和算子都可以是有狀態(tài)的, 有狀態(tài)的函數(shù)需要存儲每個事件的處理過程數(shù)據(jù), 也因為引入狀態(tài), 就不得不...

  • 有趣的Scala

    First Steps to Scala,Scala 入門教程。 A Scala Tutorial,一篇面向 Java 程序員的 Scala 教程。 Scala By Exa...

  • Flink編程<二> Windowing

    對于非清洗數(shù)據(jù)類的任務(wù), 時間窗口的使用是很有必要的. 和spark不同, 需要時刻謹記, 這是一個流, 這是一個流, 這是一個流.

  • Flink編程<三> 坑

    1 注意import的StreamExecutionEnvironment // java 的頭是 import org.apache.flink.streaming.api...

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    Flink編程<一> 概念, Setup

    首先需要編程應(yīng)用的四層抽象: 最底下的一層對用戶是不可見的, 通過ProcessFunction集成到DataStream API. 我們的編程對象也都是DataStream...

  • 決策樹

    Decision Tree (決策樹/判定樹)是監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類算法, 通常預(yù)測和分類算法的評估主要體現(xiàn)在: 準確率:預(yù)測的準確與否是本算法的核心問題,其在征信系統(tǒng),商品購買...

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    Flink計算架構(gòu)簡析

    在談Flink之前, 我們在一個更高的層面上來理解一下數(shù)據(jù)的處理, 包括數(shù)據(jù)類型和處理模型兩個大的方面. 首先, 是數(shù)據(jù)的類型 我們把數(shù)據(jù)處理分成兩種模型: 無邊界的數(shù)據(jù): ...

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    ES - 中文分詞及高亮搜索

    包括內(nèi)容: IK分詞組件的添加和配置 索引建立及高亮搜索示例 添加自定義分詞的測試 版本: ES - 2.4.5, IK - 1.10.5ps: 5.0的版本, 配置和驗證代...

  • ES - 集群點滴

    這里主要記錄一下集群使用用碰到過的要點, 以及對性能優(yōu)化比較有意義的知識點. 會逐漸完善拆解 內(nèi)存: 首先應(yīng)該記住, 必須給予Elasticsearch足夠的內(nèi)存,而且是物理...

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    數(shù)據(jù)可視化 - 圖表

    想通過這篇分享, 總結(jié)下用過的一些數(shù)據(jù)可視化方式, 主要是想分享下圖表的一些使用心得. 數(shù)據(jù)可視化其實是一門挺有深度的學(xué)問, 也看過一些書. 這里的內(nèi)容還是從基本的圖表解釋,...

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    ES - 基本概念

    * ES集群會在生產(chǎn)環(huán)境被長期實踐, 一些重要概念, 包括應(yīng)用和優(yōu)化調(diào)試方法值得記錄分享 * 所以, 會有關(guān)于ES的一系列分享, 先從基礎(chǔ)開始, 成體系了后再加目錄 ES: ...

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