我是從負責運輸公司的財務(wù)轉(zhuǎn)行成為運輸?shù)臄?shù)據(jù)分析的。轉(zhuǎn)行大概準備了半年多，不知道能不能算迅速。 首先是數(shù)據(jù)處理能力，例如京東系統(tǒng)中發(fā)車數(shù)據(jù)、裝貨數(shù)據(jù)、客戶下單數(shù)據(jù)，可以用海量形...
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如何迅速成長成為一名數(shù)據(jù)分析師？
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Keras-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--隨機梯度下降法一、概念 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的數(shù)學模型。這種模型可以適用于分類與回歸。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點：可以把非線性做的特別好，擬合能力特別強，...
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特征工程-特征處理小結(jié)
特征處理包括：數(shù)據(jù)清洗和特征預處理。 一、數(shù)據(jù)清洗： 1.數(shù)據(jù)樣本抽樣 ①樣本要具備代表性 ②樣本比例要平衡以及樣本不平衡時如何處理 ③考慮全量數(shù)據(jù) 2.異常值處理 2.1...
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特征預處理之特征降維(LDA)一、概念 LDA：Linear Discriminant Analysis 線性判別式分析 （NOT：在文本分析領(lǐng)域，還有個LDA的概念，全稱為隱含狄利克雷分布（Latent...
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sklearn-特征預處理之特征選擇
特征選擇就是剔除與標注不相關(guān)或者冗余的特征，它是數(shù)據(jù)歸約的思路之一（另一個思路為抽樣） 特征選擇主要包括三種思想：過濾思想、包裹思想和嵌入思想。 編程實現(xiàn)： 第一步，導入必要...
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Python 相關(guān)分析與實現(xiàn)相關(guān)分析最常用的方法就是用相關(guān)系數(shù)直接衡量連續(xù)值的相關(guān)性，而離散屬性的相關(guān)性是用熵增益轉(zhuǎn)換成相關(guān)性的形式來衡量。 一、分析連續(xù)值的相關(guān)性： Pearson相關(guān)系數(shù)及Spear...
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PCA編程實現(xiàn)小結(jié)分析思路： 先導入pandas、numpy包； 定義一個myPCA，傳入data及n_components參數(shù)，并設(shè)置components為1000000維； ①先求每個屬性...
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python 交叉分析分析思路： 1.導入必要的包(pandas，numpy，scipy.stats，matplotlib.pyplot，seaborn) 2.讀取文件，為df 3.按 depar...
