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支持向量機（五）——SMO算法〇、說明 支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是監(jiān)督學(xué)習(xí)中非常經(jīng)典的算法。筆者主要參考學(xué)習(xí)的是李航老師《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方...
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支持向量機（四）——核方法〇、說明 支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是監(jiān)督學(xué)習(xí)中非常經(jīng)典的算法。筆者主要參考學(xué)習(xí)的是李航老師《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方...
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支持向量機（三）——線性支持向量機〇、說明 支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是監(jiān)督學(xué)習(xí)中非常經(jīng)典的算法。筆者主要參考學(xué)習(xí)的是李航老師《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方...
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支持向量機（二）——線性可分支持向量機求解〇、說明 支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是監(jiān)督學(xué)習(xí)中非常經(jīng)典的算法。筆者主要參考學(xué)習(xí)的是李航老師《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方...
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支持向量機（一）——線性可分支持向量機導(dǎo)出〇、說明 支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是監(jiān)督學(xué)習(xí)中非常經(jīng)典的算法。筆者主要參考學(xué)習(xí)的是李航老師《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方...
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極大似然估計MLE〇、說明 極大似然估計(Maximum Likelihood Estimation,MLE)，也稱最大似然估計。統(tǒng)計學(xué)中，極大似然估計是重要的參...
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凸優(yōu)化(七)——牛頓法〇、說明 凸優(yōu)化主要學(xué)習(xí)《凸優(yōu)化》(Stephen Boyd等著，王書寧等譯)[1]這本書。學(xué)習(xí)過程中，對其內(nèi)容的理解時有困惑，也參考一些其他書...
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凸優(yōu)化(六)——最速下降法〇、說明 凸優(yōu)化主要學(xué)習(xí)《凸優(yōu)化》(Stephen Boyd等著，王書寧等譯)[1]這本書。學(xué)習(xí)過程中，對其內(nèi)容的理解時有困惑，也參考一些其他書...
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凸優(yōu)化(五)——回溯直線搜索
〇、說明 凸優(yōu)化主要學(xué)習(xí)《凸優(yōu)化》(Stephen Boyd等著，王書寧等譯)[1]這本書。學(xué)習(xí)過程中，對其內(nèi)容的理解時有困惑，也參考一些其他書...