英文原文鏈接:https://www.infoq.com/articles/machine-learning-techniques-predictive-maintenanc...
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@FantasticGOD 過獎(jiǎng)了 :D
最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合-Python筆記最近研究了下最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合這個(gè)題目。本小白在金融領(lǐng)域是個(gè)純粹的初學(xué)者,開始的時(shí)候,有點(diǎn)不知所措。 后來在網(wǎng)上找了下計(jì)算最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合、有效邊界、資本市場線的資料以及程序?qū)?..
@小霍同學(xué) ????
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@DandiPlus Python有魅力??
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更新了一版,應(yīng)該使用前復(fù)權(quán)數(shù)據(jù),用函數(shù)get_h_data而不是get_hist_data。
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@Omiga_1281 筆記文章是原創(chuàng)的,很多具體內(nèi)容還是參考了一些書。
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最近研究了下最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合這個(gè)題目。本小白在金融領(lǐng)域是個(gè)純粹的初學(xué)者,開始的時(shí)候,有點(diǎn)不知所措。 后來在網(wǎng)上找了下計(jì)算最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合、有效邊界、資本市場線的資料以及程序?qū)?..