1. 推薦在搜索中的作用 搜索與推薦是信息分發(fā)的重要手段，從用戶視角觀察，搜索更多是一種主動(dòng)行為，一般帶有用戶明確的查詢意圖；而推薦是一種被動(dòng)的行為，是在用戶‘閑逛’的場(chǎng)景下...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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實(shí)例拆解搜索中的相關(guān)性推薦
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Python/Numpy的一些高級(jí)用法（個(gè)人筆記）
Python/numpy 常用與高級(jí)用法總結(jié)（實(shí)時(shí)更新）開始在商湯做算法研究員后，工作中要寫大量python，但因?yàn)橐恢币詠砹?xí)慣C/C++的寫法，經(jīng)常在程序中使用for循環(huán)。...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之LSTM
在深度學(xué)習(xí)中，RNN已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)組件，很多領(lǐng)域都要用到，LSTM則是最經(jīng)典的RNN結(jié)構(gòu)。所以面試時(shí)是必問的，最基本的面試題就是要說清楚LSTM的結(jié)構(gòu)。本文試圖對(duì)其結(jié)構(gòu)進(jìn)行淺顯...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化
在機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中，數(shù)據(jù)是否需要?dú)w一化和標(biāo)準(zhǔn)化是個(gè)常見問題。之所以常見，是因?yàn)樗泻芏喟悼?，每個(gè)暗坑都可以考察應(yīng)聘者機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實(shí)。 1、先說是什么，再說為什么 歸一化...
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用講故事的辦法幫你理解SMO算法
SVM通常用對(duì)偶問題來求解，這樣的好處有兩個(gè)：1、變量只有N個(gè)（N為訓(xùn)練集中的樣本個(gè)數(shù)），原始問題中的變量數(shù)量與樣本點(diǎn)的特征個(gè)數(shù)相同，當(dāng)樣本特征非常多時(shí)，求解難度較大。2、可...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之各種混亂的熵請(qǐng)聽題:什么是熵？什么是交叉熵？什么是聯(lián)合熵？什么是條件熵？什么是相對(duì)熵？它們的聯(lián)系與區(qū)別是什么？ 如果你感到回答這些問題有些吃力，對(duì)這些概念似乎清楚，似乎又沒有那么明白，那...
