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安裝homebrew報(bào)錯(cuò)curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Operationreact native搭建環(huán)境,安裝homebrew的時(shí)候,在終端輸入 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubu...
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安裝homebrew報(bào)錯(cuò)curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Operationreact native搭建環(huán)境,安裝homebrew的時(shí)候,在終端輸入 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubu...
如果訓(xùn)練過后有模型還報(bào)錯(cuò),你試試把那些黃的code改綠,沒有使用的變量不用刪,而且還是要看你的錯(cuò)報(bào)的是什么
深度學(xué)習(xí)-使用tensorflow實(shí)現(xiàn)貓狗識(shí)別最近一直在擼貓,為了貓主子的事情憂三愁四,皺紋多了不少,頭發(fā)也掉了好幾根,神態(tài)也多了幾分憂郁,唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一,...
@尋風(fēng)浪 發(fā)現(xiàn)把前面的model = 去掉就好了,沒必要assign給model,可以直接restore哈哈
深度學(xué)習(xí)-使用tensorflow實(shí)現(xiàn)貓狗識(shí)別最近一直在擼貓,為了貓主子的事情憂三愁四,皺紋多了不少,頭發(fā)也掉了好幾根,神態(tài)也多了幾分憂郁,唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一,...
@尋風(fēng)浪 我發(fā)現(xiàn)你的mytest里的兩行model是unused variable,然后我就刪了,發(fā)現(xiàn)一直不能test,無奈今天加回去試試果然就沒問題了
,就是說那個(gè)model_file和model那兩行只是負(fù)責(zé)加在模型的是嗎
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樓主,我現(xiàn)在加了幾組自己找的數(shù)據(jù),模型是運(yùn)行并保存了,但是我把istrain改false讓它運(yùn)行mytest的時(shí)候總是報(bào)錯(cuò),我覺得是我的test size弄錯(cuò)了,您能解釋一下這個(gè)test size怎么確定嗎,比如你的code里面test size是50,但測試集不是只有一個(gè)batch嗎,這個(gè)50咋來的??
深度學(xué)習(xí)-使用tensorflow實(shí)現(xiàn)貓狗識(shí)別最近一直在擼貓,為了貓主子的事情憂三愁四,皺紋多了不少,頭發(fā)也掉了好幾根,神態(tài)也多了幾分憂郁,唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一,...
最近一直在擼貓,為了貓主子的事情憂三愁四,皺紋多了不少,頭發(fā)也掉了好幾根,神態(tài)也多了幾分憂郁,唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一,...
你的環(huán)境應(yīng)該要python3.6和tensorflow1.5.0,我debug之后用這個(gè)環(huán)境就沒有錯(cuò)誤了,你試試
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在final_classify里面這一行self.x: each_data.reshape(1, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE, 3), 的reshape里面只給我放2個(gè)argument呀,樓主知道咋回事兒嗎
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我尋思這人屬實(shí)有點(diǎn)毛病,寫教程給他還bb
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