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  • @藍(lán)風(fēng)GO 謝謝,自然語言理解因為也聽了很多家的產(chǎn)品介紹,感覺不到這塊他們有提到會成為瓶頸,更好像每家產(chǎn)品都宣稱自己有多少的數(shù)據(jù)和算法模型在表達(dá)自身在意圖識別和對用戶問題理解有多準(zhǔn)的領(lǐng)域上會著墨更多,所以您這邊對于前端自然語言理解會是覺得目前的算法還不足以理解用戶需求呢?還是會認(rèn)為其背后的深度學(xué)習(xí)還不夠深入呢?謝謝還望指教

    從0開始搭建產(chǎn)品經(jīng)理AI知識框架:機器學(xué)習(xí)2方法篇

    上篇內(nèi)容介紹關(guān)于機器學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)概念的理解,今天深入的介紹機器學(xué)習(xí)的各種方式,以及在產(chǎn)品中的有哪些應(yīng)用。 機器學(xué)習(xí)都有哪些學(xué)習(xí)方式? 涉及到機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識: 監(jiān)督學(xué)習(xí):需要...

  • 老師,我想知道如果搭建一個智能客服平臺,作為目前產(chǎn)品經(jīng)理的我,我需要為這個平臺設(shè)計哪些架構(gòu)上模塊呢,哪些是必須應(yīng)該要有的,是各種人工生物識別技術(shù)+問答引擎+知識庫+機器學(xué)習(xí)?是否有更深層次的理解所需要的設(shè)計模塊?

    從0開始搭建產(chǎn)品經(jīng)理AI知識框架:機器學(xué)習(xí)2方法篇

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    從0開始搭建產(chǎn)品經(jīng)理AI知識框架:機器學(xué)習(xí)2方法篇

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    筆記 |迅雷創(chuàng)始人陳浩:人工智能創(chuàng)新六大核心問題

    本文為該系列的第一篇: 此篇分享的內(nèi)容整體看來,是浩哥站在投資人的視角,分析人工智能行業(yè)的現(xiàn)狀和未來,這里講了很多浩哥對于這個行業(yè)創(chuàng)新的看法,尤其是針對已經(jīng)在這個行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者...

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