前言 在使用數(shù)據(jù)挖掘（DM）或機器學習（ML）算法建模時，有時候需要對特征進行歸一化（Scaling）或獨熱編碼（One-Hot Encoding）。 以前建模的時候，并沒有...
發(fā)簡信
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特征歸一化與獨熱編碼
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R語言基礎(chǔ)8--R語言缺失值、異常值和重復值的識別與處理R語言基礎(chǔ)系列： R語言基礎(chǔ)1--R數(shù)據(jù)格式：.rds和.rda的區(qū)別[http://www.itdecent.cn/p/6a824548887b] R語言基礎(chǔ)2--數(shù)據(jù)排...
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怎么處理缺失值/異常值？
https://www.zhihu.com/question/58230411?sort=created[https://www.zhihu.com/question/582...
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生信＋實驗：最全單基因研究套路總結(jié)
隨著測序技術(shù)的發(fā)展，每年測序數(shù)據(jù)量以PB級增長。隨著海量測序數(shù)據(jù)的增長，越來越多的研究人員開始挖掘公共數(shù)據(jù)庫中的測序數(shù)據(jù)的意義。已有很多研究表明，某個基因可能參與了某種腫瘤的...
