set()image.png mutation __slot__Magic4 collections(1) defaultdict(2) OrderedDict在iter...
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python小tips(二) -
python小tips(一)any()image.png 字典get傳遞默認(rèn)值image.png counter函數(shù)image.png更多的關(guān)于counter函數(shù)的用法見鏈接 http://www.p...
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深度模型中的優(yōu)化（二）3、 基本算法 3.2 動量 4、參數(shù)初始化策略這部分書里寫的不多，找時間再把xavier、MSRA什么的詳細(xì)寫一篇吧5、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率方法5.1 AdaGrad 5.2 ...
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A2-RL:Aesthetics Aware Reinforcement Learning for Image Croppinghttps://arxiv.org/pdf/1709.04595.pdf最近在搞圖像的auto-crop，不得不說這個領(lǐng)域是真的很玄學(xué)，美不美誰也說不準(zhǔn)。本文是中科院的成果，...
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深度模型中的優(yōu)化（一）1、學(xué)習(xí)和純優(yōu)化的不同 在大多數(shù)機器學(xué)習(xí)問題中，我們關(guān)注某些性能度量P，其定義于測試集上并且可能是不可解的，因此我們只是間接地優(yōu)化P（比如說人臉的檢測率啊，IOU啊都...
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深度模型中的優(yōu)化（一）
1、學(xué)習(xí)和純優(yōu)化的不同 在大多數(shù)機器學(xué)習(xí)問題中，我們關(guān)注某些性能度量P，其定義于測試集上并且可能是不可解的，因此我們只是間接地優(yōu)化P（比如說人臉的檢測率啊，IOU啊都...
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A Closed-form Solution to Photorealistic Image Stylizationhttps://arxiv.org/pdf/1802.06474.pdf NVIDIA的一篇關(guān)于圖像風(fēng)格遷移的文章，論文里的效果看起來很好，也開源了代碼。先放個論文里的效果圖...
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深度學(xué)習(xí)中的正則化Bengio《Deep Learning》讀書筆記 在機器學(xué)習(xí)中，許多策略被顯式地設(shè)計來減少測試誤差（可能會以增大訓(xùn)練誤差為代價），這些策略被統(tǒng)稱為正則化，是一種旨在減少泛化...
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Identity Mappings in Deep Residual Networkshttps://arxiv.org/pdf/1603.05027.pdf 本文是對于ResNet進(jìn)一步的分析，并且做了結(jié)構(gòu)上的小小改動，使模型的性能更好。先看一下做的小小改動...
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深度學(xué)習(xí)中的概率與信息論
主要摘錄一些深度學(xué)習(xí)過程中所需的概率與信息論知識 不確定性的三種來源： 1、被建模系統(tǒng)內(nèi)在的隨機性 2、不完全觀測 3、不完全建模 隨機變量（random variable）...
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深度學(xué)習(xí)中的線性代數(shù)
主要摘錄一些深度學(xué)習(xí)過程中所需的線性代數(shù)概念。 標(biāo)量（scalar）、向量（vector）、矩陣（matrix）、張量（tensor） 矩陣的轉(zhuǎn)置（transpose）、廣播...
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Deformable Convolutional Networkshttps://arxiv.org/abs/1703.06211 msra一篇討論新的卷積結(jié)構(gòu)的文章，主要思路是通過調(diào)整卷積的感受野，使卷積過程中的感受野更專注于目標(biāo)區(qū)域，也...
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每個人都可以成為美食達(dá)人！
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我們不僅僅是一家軟件公司，同時也是一個社區(qū)：我們匯集滿懷激情的軟件精英，通過技術(shù)和客戶共同應(yīng)對最艱巨的挑戰(zhàn)。同時我們尋求IT行業(yè)的革新，并致力于對社會產(chǎn)生積極的影響力。<br>
