一、算法效率的度量方法 1.事后統(tǒng)計(jì)方法 這種方法主要是通過(guò)設(shè)計(jì)好的測(cè)試程序和數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)計(jì)時(shí)器對(duì)不同算法編制的程序的運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行比較，從而確定算法效率的高低。 2.事前...
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算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度 -
Spark實(shí)時(shí)離線電影推薦系統(tǒng)1 項(xiàng)目介紹2 涉及的技術(shù)3 推薦流程圖4 收獲5 問(wèn)題 1 項(xiàng)目介紹 使用Spark框架實(shí)現(xiàn)電影推薦系統(tǒng)； 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的算法產(chǎn)生模型，為用戶(hù)精準(zhǔn)推薦喜好的電影； 分別通過(guò)...
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LSM樹(shù)原理、應(yīng)用與優(yōu)化前言：為什么傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用B樹(shù)較多，而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用LSM樹(shù)較多？kudu為什么比hbase更適合支持OLAP查詢(xún)？ 上一篇場(chǎng)景和挑戰(zhàn) 提到數(shù)據(jù)系統(tǒng)最基本的需求就是數(shù)據(jù)存取，...
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Spark Job執(zhí)行流程源碼解析上一篇文章講解了RDD的基本概念, 這篇文章嘗試分析當(dāng)Spark拿到一個(gè)RDD之后是如何處理它的. 文中會(huì)涉及到Spark內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié), 希望通過(guò)本篇文章讓大家對(duì)Spark...
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JAVA 實(shí)現(xiàn)快速排序高效的分治排序 快速排序是冒泡排序的改進(jìn)版，是目前已知的最快的排序方法。 該排序算法的基本思想是： 1．先從數(shù)列中取出一...
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Java歸并排序，代碼，優(yōu)缺點(diǎn)
一. 概念 歸并的含義是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的有序表合并成一個(gè)新的有序表。大體分成，兩路歸并排序，和多路歸并排序。用于內(nèi)排序，和外排序。(此篇主要介紹兩路內(nèi)排序) 二. 歸并排序...
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堆排序
一、什么是堆排序 堆排序是將數(shù)組看做一個(gè)完全二叉樹(shù)(附錄里有二叉樹(shù)的解釋)，具有以下的性質(zhì)： 1）每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值都大于子節(jié)點(diǎn)的值，叫做大頂堆。 2）每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值都小于子...
