發(fā)簡信
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利用Bert模型進行命名實體識別之前兩天也寫了word2vec和Transformer，其實都是在為今天的內(nèi)容做鋪墊。最近正好使用bert做了命名實體識別項目，借這個契機分享出...
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聊聊word2vec1. 自然語言的表示 在word2vec出現(xiàn)之前，自然語言通常以詞作為基本單位，進行one-hot encoding，這樣做最大的弊端是完全不能...
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從Attention到Transformer前段時間在做命名實體識別項目，用到了Bert模型，最終的效果非常好?？戳薆ert的論文，知道Bert用到了雙向Transformer作為特征提取...
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決策樹知識總結(jié)簡述決策樹的原理決策樹的實質(zhì)就是一系列的if-else，根據(jù)決策條件，從根節(jié)點走到葉子節(jié)點。對于分類問題，根據(jù)葉子結(jié)點的標(biāo)簽進行投票決定；對于回...
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LR知識點梳理LR適用場景LR適用于需要求解二分類概率的場景，例如CTR預(yù)估，金融風(fēng)控等場景，CTR預(yù)估中，工業(yè)界常使用GBDT+LR進行在線的rank 優(yōu)點...
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kafka小記
1.基本概念 brokerkafka由一臺或多臺機器組成，每一臺機器都是一個broker topic每條發(fā)布到Kafka集群的消息都有一個類別，...
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使用MaskRCNN進行手勢驗證碼識別
相信做某本地生活平臺網(wǎng)站爬蟲的同學(xué)，飽受手勢驗證碼的困擾，這類驗證碼相比滑塊驗證碼，識別難度更大。 看到這種驗證碼，你是否第一反應(yīng)是想到打碼平臺...
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字庫反爬檢查頁面元素，WHAT!!!，什么時間把價格這些關(guān)鍵字段變成這些鬼字符了。查閱了相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn)這是CSS3的一個新特性，允許在頁面中使用自己定義...
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MongoDB技術(shù)分享MongoDB技術(shù)分享 MongoDB簡介 1.1 基本介紹MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提...