本篇解讀DPOTrainer[https://github.com/huggingface/trl/blob/main/trl/trainer/dpo_trainer.py]...
發(fā)簡信
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強化學習框架TRL源碼——DPO及其變種 -
強化學習框架TRL源碼——談談PPO和RLOO的異同PPO(Proximal Policy Optimization)是rlhf經典算法，RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 則是基于 PPO 改進的算...
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強化學習框架TRL源碼—— 關于獎勵模型(reward model)獎勵模型(reward model)是強化學習的基礎，如果說pretrain是背書的話，sft就是背題，而rlhf則可以看作是有老師批改作業(yè)的學習，獎勵模型(reward m...
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強化學習框架TRL源碼——SFTTrainer之不足及解決TRL[https://github.com/huggingface/trl/tree/main]是一個專門用于訓練Transformer模型的強化學習框架。它支持一系列微調...
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我是如何被大佬看上的？
看到這個題目不要想歪，我是女士，大佬是一位年長我十二歲的女士，我倆是忘年交。 大佬姐姐其實特別低調，雖然住著上億的豪宅，名下有八家企業(yè)，營業(yè)額過億的都有三家，然而平常你見到她...
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人生如戲全靠演技 ——一個日常生活中演員的自我修養(yǎng)
歐文?戈夫曼在他的書中《日常生活中的自我呈現》指出：人們日常生活中的一切社會日常行為，其實在某種程度上，都可以被認為是一種特定的表演行為，它們的出現絕不是孤立的，它們是在特定...
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TensorFlow架構與設計：會話生命周期TensorFlow的系統(tǒng)結構以C API為界，將整個系統(tǒng)分為「前端」和「后端」兩個子系統(tǒng)： 前端系統(tǒng)：提供編程模型，負責構造計算圖； 后端系統(tǒng)：提供運行時環(huán)境，負責執(zhí)行計算...
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如何給老婆解釋什么是RPC一個陽光明媚的早晨，老婆又在翻看我訂閱的技術雜志。 “老公，什么是RPC呀，為什么你們程序員那么多黑話！”，老婆還是一如既往的好奇?！癛PC，就是Remote Procedu...
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西溪雷神 ·warmup：
學習率預熱，簡單來說就是先使用一個較小的學習率，先迭代幾個epoch，等到模型基本穩(wěn)定的時候再用初始設置的學習率進行訓練。
原因：當我們開始訓練模型的時候，往往模型的參數都是隨機初始化的，并不能代表什么，所以如果此時選擇一個較大的學習率，往往會導致模型的不穩(wěn)定。 -
我個人理解啊，不知道對不對：如果數據沒有打亂，在一個batch內（事實上由于設備限制bert訓練的batch size一般非常?。┲挥心骋粋€label的樣本，如果一直處于這種訓練狀態(tài)，那么分類器就學習不到完整的信息，梯度下降的方向其實是跟真實應該下降的方向偏離很大，會導致不收斂的情況
Bert系列（三）——源碼解讀之Pre-train
pre-train是遷移學習的基礎，雖然Google已經發(fā)布了各種預訓練好的模型，而且因為資源消耗巨大，自己再預訓練也不現實（在Google Cloud TPU v2 上訓練...
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不用修改呀，沒有TPU，默認優(yōu)先使用GPU
Bert系列（一）——demo運行
谷歌推出的Bert，最近有多火，估計做自然語言處理的都知道。據稱在SQuAD等11項任務當中達到了state of the art。bert的原理可參考論文，或者網上其他人翻...
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兩個都不是，需要自己改寫
Bert系列（四）——源碼解讀之Fine-tune
這是我們源碼解讀的最后一個部分了。fine-tune搞明白之后推斷也就沒必要再分析了，反正形式都是一樣的，重要的是明白根據不同任務調整輸入格式和對loss的構建，這兩個知識點...
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@宇_5f81 如果您的任務也是句子對分類任務的話，可以使用這個現成的
Bert系列（一）——demo運行
谷歌推出的Bert，最近有多火，估計做自然語言處理的都知道。據稱在SQuAD等11項任務當中達到了state of the art。bert的原理可參考論文，或者網上其他人翻...
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@故事尾音 哈哈，觀察得夠仔細??
Bert系列（三）——源碼解讀之Pre-train
pre-train是遷移學習的基礎，雖然Google已經發(fā)布了各種預訓練好的模型，而且因為資源消耗巨大，自己再預訓練也不現實（在Google Cloud TPU v2 上訓練...
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對，instances里面除了不能支持批量處理的問題外，還有一個就是加入is_train這樣一個placeholder之后，單個也處理不了了
Tensorflow Serving-Docker RESTful API客戶端訪問問題排查
tensorflow模型的deploy有多種方法，tensorflow serving是一款面向tensorflow模型對外提供服務的web容器，部署之后只需要更新指定位置的...
