python內(nèi)存管理 1. 引用和對(duì)象 ??我們先看這樣一個(gè)賦值語(yǔ)句 a=1 ??在 python 中，整數(shù) 1 為一個(gè)對(duì)象，而 a 是一個(gè)引用 a→1 ??Python是動(dòng)...
發(fā)簡(jiǎn)信
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2018-08-12 python內(nèi)存管理
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2018-08-09 高階內(nèi)容一、分類學(xué)習(xí) 準(zhǔn)備mnist數(shù)據(jù)??mnist數(shù)據(jù)需要翻墻，可以先從這里下載下來(lái)，并在代碼中指定數(shù)據(jù)目錄 搭建網(wǎng)絡(luò) 參考鏈接：https://morvanzhou.githu...
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2018-08-07 可視化好助手??給inputs指定名稱，其他的部分類似。 ??我們需要使用 tf.summary.FileWriter() (tf.train.SummaryWriter() 這種方式已...
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2018-08-06 建造我們的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、添加層add_layer ??在 Tensorflow 里定義一個(gè)添加層的函數(shù)可以很容易的添加神經(jīng)層,為之后的添加省下不少時(shí)間。神經(jīng)層里常見(jiàn)的參數(shù)通常有weights、b...
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2018-08-06 Tensorflow基礎(chǔ)構(gòu)架
一、處理結(jié)構(gòu) ??Tensorflow 首先要定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu), 然后再把數(shù)據(jù)放入結(jié)構(gòu)當(dāng)中去運(yùn)算和 training. ??因?yàn)門(mén)ensorFlow是采用數(shù)據(jù)流圖（data...
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2018-08-03 強(qiáng)化學(xué)習(xí)一、強(qiáng)化學(xué)習(xí) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)包含多種算法，比如有通過(guò)行為的價(jià)值來(lái)選取特定行為的方法, 包括使用表格學(xué)習(xí)的 q learning, sarsa, 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的 deep...
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2018-08-02 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技巧一、檢驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，一般會(huì)把70%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，30%的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集，有了測(cè)試集才能對(duì)誤差進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。除了誤差外，精確度也可以衡...
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2018-08-01 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靠的是正向和反向傳播來(lái)更新神經(jīng)元, 從而形成一個(gè)好的神經(jīng)系統(tǒng), 本質(zhì)上, 這是一個(gè)能讓計(jì)算機(jī)處理和優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型.。而生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
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2018-08-01 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
機(jī)器學(xué)習(xí)方法主要有5種： 1. 監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）：有數(shù)據(jù)有標(biāo)簽 2. 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning）：有數(shù)據(jù)無(wú)標(biāo)簽...