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    大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) —— SQL查詢引擎之Presto

    大數(shù)據(jù)查詢引擎Presto簡(jiǎn)介 SQL on Hadoop: Hive的出現(xiàn)讓技術(shù)人員可以通過(guò)類(lèi)SQL的方式對(duì)批量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,而不用開(kāi)發(fā)MapReduce程序 MapRed...

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    項(xiàng)目實(shí)踐|基于Flink的用戶行為日志分析系統(tǒng)

    用戶行為日志分析是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理很常見(jiàn)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,比如常見(jiàn)的PV、UV統(tǒng)計(jì)。本文將基于Flink從0到1構(gòu)建一個(gè)用戶行為日志分析系統(tǒng),包括架構(gòu)設(shè)計(jì)與代碼實(shí)現(xiàn)。本文分享將完整...

  • MySQL Binlog 同步工具go-mysql-transfer Lua模塊使用說(shuō)明

    一、go-mysql-transfer go-mysql-transfer是一款MySQL實(shí)時(shí)、增量數(shù)據(jù)同步工具。能夠?qū)崟r(shí)解析MySQL二進(jìn)制日志binlog,并生成指定格式...

  • Springboot分布式Snowflake ID生成工具uid-generator-starter

    分布式環(huán)境不同于單機(jī)系統(tǒng),對(duì)ID生成有著更為嚴(yán)苛的需求,具體如下: 全局唯一,這是基本要求,不能出現(xiàn)重復(fù)。 單調(diào)遞增,連續(xù)的,下一個(gè)ID要大于上一個(gè)ID,這主要是從MySQL...

  • 像下面這樣,多表、多庫(kù)均支持:

    rule:
    -
    schema: eseap #數(shù)據(jù)庫(kù)名稱
    table: t_user #表名稱
    column_underscore_to_camel: true
    value_encoder: json
    redis_structure: string
    redis_key_prefix: USER_
    -
    schema: eseap #數(shù)據(jù)庫(kù)名稱
    table: t_sign #表名稱
    column_underscore_to_camel: true
    value_encoder: json
    redis_structure: string
    redis_key_prefix: SIGN_
    -
    schema: gojob #數(shù)據(jù)庫(kù)名稱
    table: t_triggered #表名稱
    column_underscore_to_camel: true
    value_encoder: json
    redis_structure: string
    redis_key_prefix: TRIGGERED_

    MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量同步到MongoDB

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    MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量同步到Elasticsearch

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  • MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量同步到RabbitMQ

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  • MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量同步到Kafka

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  • MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量同步到RocketMQ

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  • MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量同步到MongoDB

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  • MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量同步到Redis

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  • MySQL Binlog 增量同步工具go-mysql-transfer實(shí)現(xiàn)詳解

    一、 概述 go-mysql-transfer是一款MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)增量同步工具。 能夠監(jiān)聽(tīng)MySQL二進(jìn)制日志(Binlog)的變動(dòng),將變更內(nèi)容形成指定格式的消息,實(shí)時(shí)...

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