作為AI開發(fā)者,你是否無數(shù)次陷入這樣的困境:訓(xùn)練千億參數(shù)大模型,數(shù)據(jù)傳輸占了總耗時的60%,GPU空轉(zhuǎn)等待如同“帶薪摸魚”;跨地域調(diào)用算力,公網(wǎng)帶寬瓶頸讓TB級數(shù)據(jù)集傳輸動輒...
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