好久沒更新了，一巴掌拍了拍自己閑得發(fā)慌的臉。雖說生活的壓力不大，但是也不能太咸魚啊。平時(shí)浪歸浪，但是學(xué)習(xí)和工作還是不能落下。 最近的工作太繁雜了...
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深度學(xué)習(xí)-python貓狗識別tensorflow2.0
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Pytroch使用amp進(jìn)行混合精度訓(xùn)練簡介 AMP：Automatic mixed precision，自動混合精度，可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理過程中，針對不同的層，采用不同的數(shù)據(jù)精度進(jìn)行計(jì)...
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車道線檢測算法-Ultra-Fast-Lane-Detection車道線檢測算法通常分為兩種類型：一種是基于基于視覺特征來做語義分割或者實(shí)例分割，例如LaneNet和SCNN；另一種是通過視覺特征來預(yù)測車道線所...
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News ｜c(diǎn)odes for AMeFu-Net （Depth Guided Adaptive Meta-Fusion Network for Few-shot Video Recognit...
我們開源了發(fā)表在ACM MM2020上的工作： Depth Guided Adaptive Meta-Fusion Network for Fe...
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論文 | NeurIPS2020 CrossTransformers：spatially-aware few-shot transfer一 寫在前面 未經(jīng)允許，不得轉(zhuǎn)載，謝謝～～～ 嘿，好久不見，我要開始慢慢恢復(fù)科研論文筆記的更新啦~ 今天分享的文章是做小樣本圖像識別的。 主要信...
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喜新不厭舊--圖像質(zhì)量評價(jià)之持續(xù)學(xué)習(xí)
圖像質(zhì)量評價(jià)分主觀質(zhì)量評價(jià)與客觀質(zhì)量評價(jià)，主觀質(zhì)量評價(jià)就是人對于圖片的質(zhì)量根據(jù)自己的主觀感受進(jìn)行評價(jià)。但在很多時(shí)候，我們不能總是倚仗人來進(jìn)行主觀...
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相機(jī)標(biāo)定原理總結(jié)和實(shí)現(xiàn)相機(jī)標(biāo)定就是世界坐標(biāo)到像素坐標(biāo)的映射，這個(gè)世界坐標(biāo)是我們?nèi)藶槿ザx的，標(biāo)定就是已知標(biāo)定控制點(diǎn)的世界坐標(biāo)和像素坐標(biāo)我們?nèi)ソ馑氵@個(gè)映射關(guān)系，一旦這個(gè)...
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Mixup數(shù)據(jù)增強(qiáng)/增廣和半監(jiān)督論文導(dǎo)讀目錄 1. 簡介 2. 數(shù)據(jù)增廣 2.1 Mixup論文 2.2 Manifold Mixup論文 3. 半監(jiān)督 3.1 ICT 論文 3.2 ...
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RepVGG：Make VGG Greate AgainRepVGG是一個(gè)VGG風(fēng)格的分類模型，使用了3x3的卷積和ReLu作為基本單元，并且在訓(xùn)練和推理時(shí)使用了不同的結(jié)構(gòu)。作者在論文中提到該模型在I...
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Transformer在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用2018年Google AI研究院提出了一種預(yù)訓(xùn)練模型BERT，該模型在11項(xiàng)NLP任務(wù)中奪得SOTA結(jié)果，而BERT取得成功的一個(gè)關(guān)鍵因素是T...
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