代謝組學(xué)是系統(tǒng)生物學(xué)的重要組成部分，它通過全面分析生物樣本中的小分子代謝物來研究生物系統(tǒng)的代謝狀態(tài)。在代謝組學(xué)研究中，從原始質(zhì)譜數(shù)據(jù)到可解釋的生...
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代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析：從原始文件到代謝物表達(dá)矩陣
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代謝組數(shù)據(jù)分析一：從質(zhì)譜樣本制備到MaxQuant搜庫代謝組數(shù)據(jù)分析零：從質(zhì)譜樣本制備到MaxQuant搜庫-CSDN博客[https://blog.csdn.net/H20230717/artic...
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statTarget-基于QC樣本的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)校正
導(dǎo)讀 質(zhì)量控制是基于質(zhì)譜組學(xué)數(shù)據(jù)獲得可重復(fù)性和準(zhǔn)確性結(jié)果的必要步驟。重復(fù)使用相同的QC樣本在MS run order序列中對(duì)信號(hào)漂移的評(píng)估和校正...
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batchCorr-基于高分辨質(zhì)譜數(shù)據(jù)批次內(nèi)-批次間離子信號(hào)校正@我的博客：有味 導(dǎo)讀 液相色譜 - 質(zhì)譜（LC-MS）因?yàn)榭梢詸z測(cè)的代謝物的覆蓋范圍廣，靈敏度高和樣品制備簡(jiǎn)單快捷而廣泛運(yùn)用于非靶向代謝組學(xué)研...
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代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件——NormalizeMets
導(dǎo)讀 NormalizeMets是一個(gè)R語言集成包，主要用于代謝組學(xué)研究中數(shù)據(jù)的歸一化。這個(gè)包可以用于去除數(shù)據(jù)中的噪音，如大樣本中存在的共性問題...
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非靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)校正軟件之-SERRF@文章翻譯自SERRF主頁 SERRF是什么 SERRF的全名叫Systematical Error Removal using Random ...
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FELLA:代謝組學(xué)富集分析軟件介紹導(dǎo)讀 通路富集分析技術(shù)對(duì)于理解代謝組學(xué)數(shù)據(jù)背后的潛在生物學(xué)意義是非常有用的，它們的目的是根據(jù)代謝途徑中所包含的先驗(yàn)知識(shí)，為受影響的代謝物提供上下...
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使用MetaboDiff包分析非靶向代謝組數(shù)據(jù)最近手里有個(gè)非靶向代謝組的數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)MetaboDiff包來熟悉代謝組分析的思路和流程，接下來的流程來自于MetaboDiff包官方幫助文檔...
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