https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567 通俗易懂的理解attent...
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RNN->attention->transformer
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協(xié)同過濾算法
https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/54934302
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DCN模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/55234968 與CIN，F(xiàn)M的共同目標(biāo)都是，設(shè)計交叉特征的提取。本質(zhì)區(qū)別在于，提取...
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xDeepFM模型參考文獻 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57162373 源碼解讀 https://github.com/shenw...
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Wide&Deep模型
文章提出了一種想法，將具有memorization（記憶）能力的Wide模型與具有g(shù)eneralization（泛化）能力的Deep模型進行組合...
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[FM]從線性回歸到FM模型一.線性回歸 線性回歸是萬物之源，其基本思想貫穿了很多算法的推導(dǎo)中。 線性回歸的模型是： (1) 其中，表...
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【吳恩達機器學(xué)習(xí)---降維】
相關(guān)博客： https://blog.csdn.net/CC12222032/article/details/79852165
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[svm]四步推導(dǎo)SVM之前面試的時候被問到論文里的算法，SVM和LS的優(yōu)化，都沒答出來，面試自然是涼涼。和平時實驗室組會的關(guān)注點不一定，組會看程序結(jié)果，使用的時候直...
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[線性回歸]關(guān)于線性回歸的三點線性回歸做什么？用梯度下降法對最小二乘法形式的誤差函數(shù)（損失函數(shù)）進行優(yōu)化。
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[logistic]關(guān)于logistic回歸的四點logistic回歸是解決二分類問題的，是對數(shù)線性模型，損失函數(shù)根據(jù)伯努利分布、最大似然估計推導(dǎo)而來。
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