崗位職責(zé)和崗位要求字段提取 在用xpath爬蟲時(shí)，所有職位信息都被保存到同一個(gè)單元格，我們要根據(jù)需求，把框框中的文本提取到新的列中，同樣利用正則...
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我的第一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目——51job“數(shù)據(jù)分析”崗位分析（數(shù)據(jù)清洗篇三） -
我的第一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目——51job“數(shù)據(jù)分析”崗位分析（數(shù)據(jù)清洗篇四）一、統(tǒng)一薪資格式 薪資的類型一共有6種，把薪資統(tǒng)一到千/月，對(duì)薪資是一個(gè)范圍的數(shù)據(jù)分開(kāi)放入2列（low_salary,high_salary），...
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我的第一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目——51job“數(shù)據(jù)分析”崗位分析（數(shù)據(jù)清洗篇一）因?yàn)閰⒖及咐校髡哂玫目梢暬ぞ呤荰ableau，所以我就迫不及待地想要嘗試一下。參考案例鏈接：https://blog.csdn.net/l...
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我的第一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目——51job“數(shù)據(jù)分析”崗位分析（數(shù)據(jù)清洗篇二）一、工作經(jīng)驗(yàn)字段完善雖然概要描述中顯示無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)，但實(shí)際職位描述中仍舊要求工作經(jīng)驗(yàn)，因此要把職位描述中的內(nèi)容取出來(lái)更新到工作經(jīng)驗(yàn)這一列。 代碼如...
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python數(shù)據(jù)分析：共享單車項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告本次項(xiàng)目運(yùn)用Python的matplotlib、pandas工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，并使用Powerpoint工具制作描述性分析報(bào)告。 附：數(shù)...
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2020python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目：爬取某寶口紅數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)分析可視化(二)項(xiàng)目簡(jiǎn)述 上文【2020python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目：爬取某寶口紅數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)分析可視化(一)】對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集、清洗以及從整體的角度進(jìn)行分析，本文主...
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2020python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目：爬取某寶口紅數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)分析可視化(一)項(xiàng)目簡(jiǎn)述 馬云說(shuō)：“未來(lái)最值錢的不是房子，也不是石油，而是數(shù)據(jù)”。阿里旗下的某寶，作為一個(gè)最大的電商平臺(tái)，其數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了巨大的價(jià)值，而不斷發(fā)展的美...
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我的第一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目——51job“數(shù)據(jù)分析”崗位分析（爬蟲篇）自學(xué)python斷斷續(xù)續(xù)快一年了，從最初看鄒琪鮮老師的視頻，到參考網(wǎng)上的代碼修修改改，再到現(xiàn)在能夠根據(jù)實(shí)際需求寫點(diǎn)東西，雖然期間有過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的停...
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python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目——拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)分析職位（二）接著上一篇的內(nèi)容，接下來(lái)分析下公司行業(yè)背景的數(shù)量分布 3.2 公司行業(yè)分布情況 原數(shù)據(jù)中行業(yè)分布，有些公司用、代替了,作為分隔符，所以需要用上面...
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python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目——拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)分析職位（一）
本項(xiàng)目的數(shù)據(jù)來(lái)源是2019年拉勾網(wǎng)——上海的數(shù)據(jù)分析崗位的信息 首先第一步：爬取數(shù)據(jù) 爬取的代碼就不貼上來(lái)了，有很多種，本人的爬蟲水平僅限于Be...
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