大家好,今天要和大家分享的是2021年9月發(fā)表的一篇文章:“The spliceosome pathway activity correlate...
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大家好,今天要和大家分享的是2021年9月發(fā)表的一篇文章:“The spliceosome pathway activity correlate...
影響因子:7.561 本文從投稿到接收僅2個月時間 本文屬于單基因生信+實驗驗證的思路。小編之前寫過單基因?qū)嶒烌炞C的思路,里面提到了由淺入深的9...
今天分享的這篇文獻上個月剛發(fā)表在Nature Communications,主要內(nèi)容是結(jié)合單細胞轉(zhuǎn)錄組和空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù),揭示了FAP+成纖維細胞...
影響因子:6.17 關(guān)于基因集泛癌分析的文章,我們最近也解讀過很多 目前我們有一些基因集/通路的預(yù)分析結(jié)果,可以進行深入分析,也可以提供你感興趣...
影響因子:7.31 關(guān)于非腫瘤生信,我們也解讀過很多 目前非腫瘤中結(jié)合熱點基因集,免疫浸潤,機器學(xué)習(xí),分型的分析是比較先進的。有需要的分析的朋友...
最近有一些朋友問起非腫瘤純生信文章能不能做?其實腫瘤分析的內(nèi)容和方法相比非腫瘤分析,算是超前的。告訴我們你研究的疾病,只要有數(shù)據(jù),咱們就能搞起!...
本文是使用WGCNA方法得到CD8+T細胞相關(guān)的基因集進行分型。如果小編做的話,會通過單細胞數(shù)據(jù)分析篩選CD8+T細胞特征的基因進行后續(xù)的分型,...
影響因子:8.44 關(guān)于非腫瘤生信,我們也解讀過很多,主要有以下類型 1 單個疾病WGCNA+PPI分析篩選hub基因。2 單個疾病結(jié)合免疫浸潤...
影響因子:7.31 關(guān)于非腫瘤生信,我們也解讀過很多,主要有以下類型1 單個疾病WGCNA+PPI分析篩選hub基因。2 單個疾病結(jié)合免疫浸潤,...
本文的思路是通過單細胞數(shù)據(jù)分析識別了某種免疫細胞特有的marker基因,然后利用這些基因進行預(yù)后模型的構(gòu)建。事實上,預(yù)后模型的文章已經(jīng)不好發(fā)了,...