本節(jié)課主要是使用【Pokemon精靈攻擊力預(yù)測(cè)】的例子來(lái)講述回歸算法的應(yīng)用 詳細(xì)查看CSDN博客的 《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記（一）Regre...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記（一）Regression - Case Study -
《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記（二）補(bǔ)充 偏差(Bias)和方差(Variance)
參考文章 偏差(Bias)和方差(Variance)——機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型選擇 機(jī)器學(xué)習(xí)中的Bias(偏差)，Error(誤差)，和Varianc...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記（三）Gradient Descent
今天過(guò)了一邊 Gradient Descent 的視頻，視頻里面講述的3個(gè)例子大概了解到是3個(gè)實(shí)現(xiàn)方法的講解。分別是： Adagrad 算法 T...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記（三）Gradient Descent 知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充梯度下降是很常見(jiàn)的，但是這個(gè)演算過(guò)程看不太懂，再深入看筆記之前，再整理一波思路： 這是個(gè)demo，還需要修改~~~~ 主要是看其中的2篇文章： ...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》作業(yè)（一）Python純手寫線性回歸
練習(xí)的文件介紹 ex1_multi.py 對(duì)于第二個(gè)練習(xí)的步驟腳本 ex1data1.txt 一元線性回歸數(shù)據(jù)集，第一列是城市的人口，第二列是食...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記（三）Gradient Descent 知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充2今天再把梯度下降的視頻看了一遍，再次整理了一便思路。梯度下降主要是圍繞 批量梯度 和 隨機(jī)梯度 來(lái)進(jìn)行講解。其中包含了學(xué)習(xí)率，也就是移動(dòng)的步長(zhǎng)。...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》作業(yè)（一）Python純手寫線性回歸v1作業(yè)再認(rèn)真分析，其實(shí)需要實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容就紅色框圈出來(lái)的部分，其中： 顯示目標(biāo)模型 標(biāo)準(zhǔn)化輸入的特征 這個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單，比較難的是這三部分： 損失函數(shù) 梯...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)入門學(xué)習(xí)筆記（六） Brief Introduction of Deep Learning本文主要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí)，了解入門 背景 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì) 下圖是Google使用深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目變化趨勢(shì)： 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展史 回顧一...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)入門學(xué)習(xí)筆記（七） Backpropagation
@[toc] 文章說(shuō)明 反向傳播（Backpropagation）算法是怎么讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）變的有效率的。 背景 梯度...
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Ubuntu安裝anaconda的方法
下載 使用 清華大學(xué)開源軟件鏡像站 進(jìn)行下載 按需選擇版本https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/an...
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