在看《統(tǒng)計學習方法》時，對超平面有些地方不理解，這篇文章就記錄一下疑問和答案。 疑問 點乘公式怎么會成立 超平面怎么可以有多個函數(shù)表達式 點到超...
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超平面 -
數(shù)據(jù)分析師進階系列五--Python操作，Python與SQL由于有一定的python基礎(chǔ)，所以基礎(chǔ)編程操作就沒記在筆記中，網(wǎng)上有很多資料，新手入門一兩個小時就能搞定。 這里主要記了其他的相關(guān)知識，這也是秦...
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數(shù)據(jù)挖掘面試題和職位技能需求
一、面試基礎(chǔ)題 1、PCA為什么要中心化 因為要算協(xié)方差。 單純的線性變換只是產(chǎn)生了倍數(shù)縮放，無法消除量綱對協(xié)方差的影響，而協(xié)方差是為了讓投影后...
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邏輯回歸
邏輯回歸和線性回歸很相似，線性回歸的y一般在 區(qū)間，而邏輯回歸的y在[0, 1]區(qū)間，而這恰好是概率的范圍，因此邏輯回歸可以用于二分類問題。當預(yù)...
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梯度下降
簡介 監(jiān)督學習模型通常都有一個目標函數(shù)，用來描述預(yù)測值和真實值之間的差異。訓練模型就是要尋找可以取到目標函數(shù)最小值的參數(shù)，而梯度下降(Gradi...
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【火爐煉AI】機器學習008-簡單線性分類器解決二分類問題
【火爐煉AI】機器學習008-簡單線性分類器解決二分類問題 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.5, Numpy 1.14...
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【實現(xiàn)】利用羅杰斯特回歸預(yù)測疝氣病馬死亡率利用Logistics Regression羅杰斯特回歸預(yù)測疝氣病馬死亡率。 1. 收集數(shù)據(jù) 收集的數(shù)據(jù)劃分成訓練集和測試集，每個樣例包括21個...
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【實現(xiàn)】利用樸素貝葉斯進行郵件分類利用基于概率論的貝葉斯分類器，對收取的郵件【英文】進行分類?！竞喴装妗课谋痉诸惔m(xù) 1. 收集數(shù)據(jù) 收集的數(shù)據(jù)包含兩類：垃圾郵件和正常郵件。每類...
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【實現(xiàn)】利用決策樹推薦隱形眼鏡類型背景介紹：根據(jù)患者眼部狀況的觀察條件，利用決策樹來向患者推薦隱形眼鏡的類型。 1. 收集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集來自于UCI數(shù)據(jù)庫的隱形眼鏡數(shù)據(jù)集。 2. ...
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【實現(xiàn)】利用KNN約會分類
代碼來自于《機器學習實戰(zhàn)》 問題背景 小紅經(jīng)常在約會網(wǎng)站尋找適合自己的約會對象。經(jīng)過自己的總結(jié)，發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)交往過三種類型的人： 不喜歡的人 魅力一...
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