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    不平衡數(shù)據(jù)的訓(xùn)練方法

    以下是翻譯自:Learning from imbalanced data 在這篇博客文章中,我將討論在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)處理不平衡數(shù)據(jù)的許多注意...

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    sklearn001-基本概念

    機(jī)器學(xué)習(xí):有多種定義:比如:機(jī)器學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)具有學(xué)習(xí)的能力,無(wú)需進(jìn)行明確編程。再比如:計(jì)算機(jī)程序利用經(jīng)驗(yàn)E學(xué)習(xí)任務(wù)T,性能是P,如果針對(duì)任務(wù)T...

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    Python數(shù)據(jù)挖掘021-電子商務(wù)推薦系統(tǒng)

    搜索引擎的作用是根據(jù)用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞返回給用戶(hù)與關(guān)鍵詞相關(guān)的信息。但有時(shí)用戶(hù)無(wú)法準(zhǔn)確描述自己的需求時(shí),這種關(guān)鍵詞搜索的方式就無(wú)能為力了。所以需要...

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    Python數(shù)據(jù)挖掘020-磁盤(pán)容量預(yù)測(cè)

    在系統(tǒng)運(yùn)維中,經(jīng)常會(huì)遇到某個(gè)具體組件發(fā)生故障,進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)癱瘓的情況,所以要及時(shí)對(duì)這些具體組件進(jìn)行跟蹤和預(yù)測(cè),判斷出如果發(fā)生故障,要及時(shí)...

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    Python數(shù)據(jù)挖掘019-家庭用水行為分析

    本項(xiàng)目主要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)為:1根據(jù)熱水器采集的數(shù)據(jù),劃分一次完整用水事件。2在劃分好的一次完整用水事件中,識(shí)別出洗浴事件。 1. 劃分一次完整的用水事...

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    Python數(shù)據(jù)挖掘018-基于水色進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)

    本案例是基于水質(zhì)圖像來(lái)對(duì)水質(zhì)進(jìn)行分類(lèi),所以是圖像分類(lèi)問(wèn)題,一般的,可以直接構(gòu)建CNN深度模型來(lái)分析,效果會(huì)非常好,但此處我們首先從圖像中提取特征...

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    Python數(shù)據(jù)挖掘017-中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則

    項(xiàng)目目標(biāo):根據(jù)乳腺癌患者的病理信息,挖掘患者的癥狀與中醫(yī)證型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,特別是各中醫(yī)證素與乳腺癌TNM分期之間的關(guān)系。 原始數(shù)據(jù)是根據(jù)問(wèn)卷調(diào)...

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    Python數(shù)據(jù)挖掘015-電力竊漏電自動(dòng)識(shí)別

    本項(xiàng)目的目標(biāo)是通過(guò)電量異常數(shù)據(jù),負(fù)荷異常數(shù)據(jù),終端報(bào)警數(shù)據(jù),主站報(bào)警,線(xiàn)損異常數(shù)據(jù)等信息,建立數(shù)據(jù)分析模型,來(lái)實(shí)時(shí)檢測(cè)竊漏電情況或發(fā)現(xiàn)計(jì)量裝置故...

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    Python數(shù)據(jù)挖掘014-離群點(diǎn)檢測(cè)

    離群點(diǎn)檢測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘中的第五個(gè)經(jīng)典應(yīng)用領(lǐng)域。它的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)于大部分其他對(duì)象顯著不同的對(duì)象。 離群點(diǎn)的屬性值明顯偏離期望的或常見(jiàn)的屬性值,所以離群...

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