發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
周志華西瓜書
-
Python實(shí)現(xiàn)各種算法
-
-
不平衡數(shù)據(jù)的訓(xùn)練方法以下是翻譯自：Learning from imbalanced data 在這篇博客文章中，我將討論在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)處理不平衡數(shù)據(jù)的許多注意事項(xiàng)和技術(shù)。 該博客文章主要依...
-
sklearn001-基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)：有多種定義：比如：機(jī)器學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)具有學(xué)習(xí)的能力，無需進(jìn)行明確編程。再比如：計(jì)算機(jī)程序利用經(jīng)驗(yàn)E學(xué)習(xí)任務(wù)T，性能是P，如果針對(duì)任務(wù)T的性能P隨著經(jīng)驗(yàn)E不斷增長(zhǎng)，則...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘021-電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搜索引擎的作用是根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞返回給用戶與關(guān)鍵詞相關(guān)的信息。但有時(shí)用戶無法準(zhǔn)確描述自己的需求時(shí)，這種關(guān)鍵詞搜索的方式就無能為力了。所以需要建立推薦引擎。 推薦系統(tǒng)通過分...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘021-電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
搜索引擎的作用是根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞返回給用戶與關(guān)鍵詞相關(guān)的信息。但有時(shí)用戶無法準(zhǔn)確描述自己的需求時(shí)，這種關(guān)鍵詞搜索的方式就無能為力了。所以需要建立推薦引擎。 推薦系統(tǒng)通過分...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘020-磁盤容量預(yù)測(cè)在系統(tǒng)運(yùn)維中，經(jīng)常會(huì)遇到某個(gè)具體組件發(fā)生故障，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)癱瘓的情況，所以要及時(shí)對(duì)這些具體組件進(jìn)行跟蹤和預(yù)測(cè)，判斷出如果發(fā)生故障，要及時(shí)給予告警。 如下為某個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘019-家庭用水行為分析本項(xiàng)目主要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)為：1根據(jù)熱水器采集的數(shù)據(jù)，劃分一次完整用水事件。2在劃分好的一次完整用水事件中，識(shí)別出洗浴事件。 1. 劃分一次完整的用水事件 本案例要分兩個(gè)步驟來做，第...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘018-基于水色進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)本案例是基于水質(zhì)圖像來對(duì)水質(zhì)進(jìn)行分類，所以是圖像分類問題，一般的，可以直接構(gòu)建CNN深度模型來分析，效果會(huì)非常好，但此處我們首先從圖像中提取特征，然后用SVM分類器來分類。 ...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘017-中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則項(xiàng)目目標(biāo)：根據(jù)乳腺癌患者的病理信息，挖掘患者的癥狀與中醫(yī)證型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，特別是各中醫(yī)證素與乳腺癌TNM分期之間的關(guān)系。 原始數(shù)據(jù)是根據(jù)問卷調(diào)查得到，基本挖掘流程為： 1....
-
Python數(shù)據(jù)挖掘015-電力竊漏電自動(dòng)識(shí)別本項(xiàng)目的目標(biāo)是通過電量異常數(shù)據(jù)，負(fù)荷異常數(shù)據(jù)，終端報(bào)警數(shù)據(jù)，主站報(bào)警，線損異常數(shù)據(jù)等信息，建立數(shù)據(jù)分析模型，來實(shí)時(shí)檢測(cè)竊漏電情況或發(fā)現(xiàn)計(jì)量裝置故障的作用。 主要任務(wù)是：歸納出...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘014-離群點(diǎn)檢測(cè)離群點(diǎn)檢測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘中的第五個(gè)經(jīng)典應(yīng)用領(lǐng)域。它的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)于大部分其他對(duì)象顯著不同的對(duì)象。 離群點(diǎn)的屬性值明顯偏離期望的或常見的屬性值，所以離群點(diǎn)檢測(cè)也稱為偏差檢測(cè)。已經(jīng)被廣...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘013-時(shí)序模式時(shí)序模式是數(shù)據(jù)挖掘中的第四種應(yīng)用類別。 時(shí)序模式是基于時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)未來短期內(nèi)的可能值。 1. 時(shí)間序列的預(yù)處理 拿到一個(gè)觀察值序列后，首先要對(duì)它的純隨機(jī)性和平穩(wěn)...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘012-關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中第三個(gè)比較大的類別。 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析也稱為購(gòu)物籃分析，最早是為了發(fā)現(xiàn)超市銷售數(shù)據(jù)庫中不同的商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的意義在于：比如如果發(fā)現(xiàn)超市...
-
Python數(shù)據(jù)挖掘011-聚類建模聚類和分類不同，聚類分析是在沒有給定劃分類別的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法。 聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，需要根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度將其劃分為若干組，劃分的原則...
