模型壓縮大體上可以分為 5 種: 模型剪枝:即移除對(duì)結(jié)果作用較小的組件 模型量化:比如將 float32 降到int8 知識(shí)蒸餾:將 teach...
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模型壓縮大體上可以分為 5 種: 模型剪枝:即移除對(duì)結(jié)果作用較小的組件 模型量化:比如將 float32 降到int8 知識(shí)蒸餾:將 teach...
前言:計(jì)算機(jī)讀不懂文本表述,該怎么辦? 回想一下我們是如何進(jìn)行閱讀的? 1.1 文本分類 = 文本表示 + 分類模型 1.1.1 文本表示: B...
為什么要激活函數(shù)? 原理上來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練過程其實(shí)就是擬合一個(gè)數(shù)據(jù)分布(x)可以映射到輸出(y)的數(shù)學(xué)函數(shù),即 y= f(x)。 擬合效...
簡(jiǎn)介 樸素貝葉斯(naive Bayes)算法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法。對(duì)于給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,首先基于特征條件獨(dú)立假設(shè)學(xué)習(xí)輸...
自適應(yīng)提升 提升方法通過前一個(gè)學(xué)習(xí)器所犯的錯(cuò)誤來訓(xùn)練下一個(gè)學(xué)習(xí)器,是一種串行方法。關(guān)于提升算法有很多,最具代表性的是AdaBoost算法。 在集...
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,如何高效的把訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,正在被越來越多的工具所支持。我們今天就來看一看不同的工具是如何解決這個(gè)...
Datawhale提供的課程鏈接:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blo...
一、簡(jiǎn)介 支持向量機(jī)(SVM)是經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,這篇博文中,將通過線性規(guī)劃(cvxopt包)展示SVM求解時(shí)的過程。數(shù)據(jù)集采用鳶尾花數(shù)據(jù)集進(jìn)...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要擁有很好地泛化能力來適應(yīng)訓(xùn)練集中沒有出現(xiàn)過的新樣本。在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí),我們經(jīng)常會(huì)遇到過度擬合(over-fitting)的問題,...
一、下載查看預(yù)料 使用python NLTK包,安裝什么的參考https://blog.csdn.net/huyoo/article/detai...