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一文全面解決樣本不均衡（Python）一、樣本不均衡的介紹 1.1 樣本不均衡現(xiàn)象 樣本（類別）樣本不平衡（class-imbalance）指的是分類任務(wù)中不同類別的訓(xùn)練樣例數(shù)目差別...
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必備！風(fēng)控策略規(guī)則評估及挖掘神器！
大家好，分享一個我剛迭代好的策略開發(fā)神器rulelift： rulelift 是一個用于信用風(fēng)險管理中策略規(guī)則自動挖掘、有效性分析及監(jiān)控的Pyt...
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一文概括風(fēng)控的遷移學(xué)習(xí)及實踐(Tabular Data)
一、遷移學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí)有一個基本假設(shè)：數(shù)據(jù)同分布。可參考之前這篇介紹:《數(shù)據(jù)不同分布，怎么整？》[http://mp.weixin.qq.com...
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深度學(xué)習(xí)GPU環(huán)境配置及建模(Python)對于深度學(xué)習(xí)開發(fā)者，操作系統(tǒng)的選擇、到深度學(xué)習(xí)相關(guān)依賴包安裝、環(huán)境配置上，這些步驟看似簡單基礎(chǔ)，但其實也經(jīng)常是有不少麻煩的。本文簡要梳理了，從環(huán)...
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筆記本運行私人ChatGPT？只要3步！一、相關(guān)項目匯總 簡單羅列下ChatGPT的平替開源項目（更多信息可到https://github.com/nichtdax/awesome-t...
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如何看待復(fù)大發(fā)布國內(nèi)首個ChatGPT模型"MOSS"Hi, Moss. 2 月 20 日晚，復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實驗室發(fā)布了國內(nèi)首個具備 ChatGPT 能力的語言模型 ——MOSS，并面向大眾公...
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機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不滿足同分布，怎么整？機器學(xué)習(xí)作為一門科學(xué)，不可避免的是，科學(xué)本身是基于歸納得到經(jīng)驗總結(jié)，必然存在歷史經(jīng)驗不適用未來的情況（科學(xué)必可證偽）。這里很應(yīng)景地講一個小故事-...
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多標簽分類怎么做？(Python)一、基本介紹 首先簡單介紹下，多標簽分類與多分類、多任務(wù)學(xué)習(xí)的關(guān)系： 多分類學(xué)習(xí)（Multi-class）：分類器去劃分的類別是多個的，但對于每...
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如何看待神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 黑箱的意思是我們知其然，不知其所以然，相關(guān)理論比較缺乏。別看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)論文汗牛充棟，但是大部分類似于technical report...