大家好，分享一個(gè)我剛迭代好的策略開發(fā)神器rulelift： rulelift 是一個(gè)用于信用風(fēng)險(xiǎn)管理中策略規(guī)則自動(dòng)挖掘、有效性分析及監(jiān)控的Python工具包。 實(shí)時(shí)監(jiān)控上線規(guī)...
發(fā)簡(jiǎn)信
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必備！風(fēng)控策略規(guī)則評(píng)估及挖掘神器！
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一文概括風(fēng)控的遷移學(xué)習(xí)及實(shí)踐(Tabular Data)
一、遷移學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)基本假設(shè)：數(shù)據(jù)同分布?？蓞⒖贾斑@篇介紹:《數(shù)據(jù)不同分布，怎么整？》[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MD...
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深度學(xué)習(xí)GPU環(huán)境配置及建模(Python)對(duì)于深度學(xué)習(xí)開發(fā)者，操作系統(tǒng)的選擇、到深度學(xué)習(xí)相關(guān)依賴包安裝、環(huán)境配置上，這些步驟看似簡(jiǎn)單基礎(chǔ)，但其實(shí)也經(jīng)常是有不少麻煩的。本文簡(jiǎn)要梳理了，從環(huán)境配置到深度學(xué)習(xí)建模的完整的流...
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筆記本運(yùn)行私人ChatGPT？只要3步！一、相關(guān)項(xiàng)目匯總 簡(jiǎn)單羅列下ChatGPT的平替開源項(xiàng)目（更多信息可到https://github.com/nichtdax/awesome-totally-open-cha...
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如何看待復(fù)大發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)ChatGPT模型"MOSS"Hi, Moss. 2 月 20 日晚，復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)具備 ChatGPT 能力的語言模型 ——MOSS，并面向大眾公開邀請(qǐng)內(nèi)測(cè)。 MOSS 體驗(yàn)鏈...
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機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不滿足同分布，怎么整？機(jī)器學(xué)習(xí)作為一門科學(xué)，不可避免的是，科學(xué)本身是基于歸納得到經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，必然存在歷史經(jīng)驗(yàn)不適用未來的情況（科學(xué)必可證偽）。這里很應(yīng)景地講一個(gè)小故事--By 哲學(xué)家羅素： 農(nóng)場(chǎng)有一...
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多標(biāo)簽分類怎么做？(Python)一、基本介紹 首先簡(jiǎn)單介紹下，多標(biāo)簽分類與多分類、多任務(wù)學(xué)習(xí)的關(guān)系： 多分類學(xué)習(xí)（Multi-class）：分類器去劃分的類別是多個(gè)的，但對(duì)于每一個(gè)樣本只能有一個(gè)類別，類別間...
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如何看待神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 黑箱的意思是我們知其然，不知其所以然，相關(guān)理論比較缺乏。別看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)論文汗牛充棟，但是大部分類似于technical report，告訴你我這么做效果不錯(cuò)，具體...
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引入業(yè)務(wù)先驗(yàn)約束的樹模型(Python)一、模型解釋性的意義 機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)應(yīng)用以輸出決策判斷為目標(biāo)?？山忉屝允侵溉祟惸軌蚶斫鉀Q策原因的程度。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性越高，人們就越容易理解為什么做出某些決定或預(yù)測(cè)。模型...
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機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代方法(總結(jié))模型迭代方法 機(jī)器學(xué)習(xí)模型在實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景，通常要根據(jù)新增的數(shù)據(jù)下進(jìn)行模型的迭代，常見的模型迭代方法有以下幾種： 1、全量數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練一個(gè)模型，直接合并歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)與新增的數(shù)...
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樹模型決策的可解釋性與微調(diào)(Python)本文示例沿用之前文章的數(shù)據(jù)：一文梳理金融風(fēng)控建模全流程(Python)[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDE1NjExMQ==&m...
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樹+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手（Python）結(jié)合論文《Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data》的觀點(diǎn)，集成樹模型通常擅長(zhǎng)于表格數(shù)據(jù)這種異構(gòu)數(shù)據(jù)集，是實(shí)打?qū)嵉谋砀?..
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金融科技的技術(shù)概覽金融的定義 談到金融，也就是資金的融通，是指在經(jīng)濟(jì)生活中，銀行、證券等從業(yè)者從金融市場(chǎng)主體（例如：儲(chǔ)戶、證券投資者或者保險(xiǎn)者等）募集資金，并借貸給其它市場(chǎng)主體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。 更...
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一文梳理金融風(fēng)控建模全流程(Python)一、信貸風(fēng)控簡(jiǎn)介 信貸風(fēng)控是數(shù)據(jù)挖掘算法最成功的應(yīng)用之一，這在于金融信貸行業(yè)的數(shù)據(jù)量很充足，需求場(chǎng)景清晰及豐富。 信貸風(fēng)控簡(jiǎn)單來說就是判斷一個(gè)人借了錢后面（如下個(gè)月的還款日）...