發(fā)簡(jiǎn)信
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一文全面解決樣本不均衡（Python）一、樣本不均衡的介紹 1.1 樣本不均衡現(xiàn)象 樣本（類(lèi)別）樣本不平衡（class-imbalance）指的是分類(lèi)任務(wù)中不同類(lèi)別的訓(xùn)練樣例數(shù)目差別...
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必備！風(fēng)控策略規(guī)則評(píng)估及挖掘神器！
大家好，分享一個(gè)我剛迭代好的策略開(kāi)發(fā)神器rulelift： rulelift 是一個(gè)用于信用風(fēng)險(xiǎn)管理中策略規(guī)則自動(dòng)挖掘、有效性分析及監(jiān)控的Pyt...
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一文概括風(fēng)控的遷移學(xué)習(xí)及實(shí)踐(Tabular Data)
一、遷移學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)基本假設(shè)：數(shù)據(jù)同分布?？蓞⒖贾斑@篇介紹:《數(shù)據(jù)不同分布，怎么整？》[http://mp.weixin.qq.com...
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深度學(xué)習(xí)GPU環(huán)境配置及建模(Python)對(duì)于深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者，操作系統(tǒng)的選擇、到深度學(xué)習(xí)相關(guān)依賴(lài)包安裝、環(huán)境配置上，這些步驟看似簡(jiǎn)單基礎(chǔ)，但其實(shí)也經(jīng)常是有不少麻煩的。本文簡(jiǎn)要梳理了，從環(huán)...
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筆記本運(yùn)行私人ChatGPT？只要3步！一、相關(guān)項(xiàng)目匯總 簡(jiǎn)單羅列下ChatGPT的平替開(kāi)源項(xiàng)目（更多信息可到https://github.com/nichtdax/awesome-t...
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如何看待復(fù)大發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)ChatGPT模型"MOSS"Hi, Moss. 2 月 20 日晚，復(fù)旦大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)具備 ChatGPT 能力的語(yǔ)言模型 ——MOSS，并面向大眾公...
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機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不滿(mǎn)足同分布，怎么整？機(jī)器學(xué)習(xí)作為一門(mén)科學(xué)，不可避免的是，科學(xué)本身是基于歸納得到經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，必然存在歷史經(jīng)驗(yàn)不適用未來(lái)的情況（科學(xué)必可證偽）。這里很應(yīng)景地講一個(gè)小故事-...
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多標(biāo)簽分類(lèi)怎么做？(Python)一、基本介紹 首先簡(jiǎn)單介紹下，多標(biāo)簽分類(lèi)與多分類(lèi)、多任務(wù)學(xué)習(xí)的關(guān)系： 多分類(lèi)學(xué)習(xí)（Multi-class）：分類(lèi)器去劃分的類(lèi)別是多個(gè)的，但對(duì)于每...
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如何看待神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 黑箱的意思是我們知其然，不知其所以然，相關(guān)理論比較缺乏。別看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)論文汗牛充棟，但是大部分類(lèi)似于technical report...