在接觸深度學習的時候有很多新的名詞，例如正向傳遞、反向傳遞、激活函數(shù)等等。深度學習中運用了很多導數(shù)計算，很多人已經(jīng)把導數(shù)忘得一干二凈，也有很多人...
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吳恩達深度學習視頻總結(jié)
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【DL筆記4】神經(jīng)網(wǎng)絡詳解，正向傳播和反向傳播好久沒寫了，之前是每周都會寫一兩篇，前段時候回家陪爸媽旅游了￣▽￣，這段時候又在學習keras并復現(xiàn)一些模型，所以一直沒寫。今天8月第一天，趕緊...
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我的數(shù)據(jù)科學之路-深度學習正向傳播與反向傳播
本篇做一個深度學習的入門介紹。神經(jīng)網(wǎng)絡是在20世紀80年代興起的技術(shù)，后來因為所消耗的計算資源泰國龐大而逐漸被冷落，直到最近硬件水平的大幅度...
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對線性回歸，logistic回歸和一般回歸的認識1 摘要 本報告是在學習斯坦福大學機器學習課程前四節(jié)加上配套的講義后的總結(jié)與認識。前四節(jié)主要講述了回歸問題，回歸屬于有監(jiān)督學習中的一種方法。該方...
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簡單線性回歸（史上最詳盡的手把手教程）https://zhuanlan.zhihu.com/p/27122905 <main role="main" class="App-main"...
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線性回歸算法集合線性回歸算法 注：本文所有代碼和數(shù)據(jù)均在個人github下click me 回歸算法一般是針對預測是連續(xù)的情況下，對于預測值是離散的，采用的算法...
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線性模型（線性回歸、感知機和邏輯斯諦回歸）線性模型 根據(jù)周志華老師的定義來說，線性模型是指其通過屬性的線性組合來進行預測的函數(shù)，即用一般向量形式，則寫成其中，，并且和學到以后，模型也就確...
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深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)梯度下降的場景假設梯度梯度下降算法的數(shù)學解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始，先提...
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