發(fā)簡信
IP屬地：安徽
-
lightGBM原理、改進簡述 如何看待lightGBM
1. foreword TSA比賽中，開始整的LR，把原始特征one-hot處理后輸入LR訓練。過了段時間開始搞RF和XGB，再后面搞Light...
-
為什么有人說python的多線程是雞肋呢？
GIL blablabla concurrent blablabla 簡單地說就是作為可能是僅有的支持多線程的解釋型語言（perl的多線程是殘疾...
-
機器學習算法中 GBDT 和 XGBOOST 的區(qū)別有哪些？
傳統(tǒng)GBDT以CART作為基分類器，xgboost還支持線性分類器，這個時候xgboost相當于帶L1和L2正則化項的邏輯斯蒂回歸（分類問題）或...
-
通俗、有邏輯的寫一篇說下Xgboost的原理，供討論參考初看Xgboost，翻了多篇博客發(fā)現(xiàn)關(guān)于xgboost原理的描述實在難以忍受，缺乏邏輯性，寫一篇供討論。 ——以下是拋磚引玉。 觀其大略，而后深...
-
XGBoost參數(shù)調(diào)優(yōu)完全指南（附Python代碼）
xgboost入門非常經(jīng)典的材料，雖然讀起來比較吃力，但是會有很大的幫助： 英文原文鏈接:https://www.analyticsvidhya...
-
Triplet Network, Triplet Loss及其tensorflow實現(xiàn)本文譯自Olivier Moindrot的[blog](Triplet Loss and Online Triplet Mining in Te...
-
主題與轉(zhuǎn)換（Topics and Transformations）
如果想要開啟日志，別忘記設置： >>>importlogging>>>logging.basicConfig(format='%(asctime...
-
使用gensim和sklearn搭建一個文本分類器
總的來講，一個完整的文本分類器主要由兩個階段，或者說兩個部分組成：一是將文本向量化，將一個字符串轉(zhuǎn)化成向量形式；二是傳統(tǒng)的分類器，包括線性分類器...
-
LDA算法的中心思想淺顯來講，LDA方法的考慮是，對于一個多類別的分類問題，想要把它們映射到一個低維空間，如一維空間從而達到降維的目的，我們希望映射之后的數(shù)據(jù)間，兩...