離散的情況 離散場合的卷積公式相互獨(dú)立，對任意非負(fù)整數(shù)k，有該公式被稱為離散情況下的卷積公式 泊松分布的可加性（例3.3.2）：設(shè)隨機(jī)變量，且X...
投稿
收錄了8篇文章 · 30人關(guān)注
-
3.3 多維隨機(jī)變量的分布 - 離散的情況
-
3.3 多維隨機(jī)變量的分布 - 連續(xù)的情況
連續(xù)的情況 定理3.3.1 連續(xù)場合的卷積公式：設(shè)與是兩個相互獨(dú)立的連續(xù)隨機(jī)變量，其密度函數(shù)分別為和，則其和的密度函數(shù)為證明： 的分布函數(shù)為由此...
-
2.6.2 連續(xù)隨機(jī)變量函數(shù)的分布（Distribution of Functions of Random Variables）個人覺得“連續(xù)隨機(jī)變量函數(shù)的分布”這個表述有點(diǎn)繞，遠(yuǎn)不如英語的“Distribution of Functions of Random Var...
-
2.5.3 常用連續(xù)分布 - 指數(shù)分布指數(shù)分布和泊松分布息息相關(guān)。 指數(shù)分布解決的問題是“要等到一個隨機(jī)事件發(fā)生，需要經(jīng)歷多久時間” 泊松分布解決的是“在特定時間里發(fā)生n個事件的機(jī)率...
-
2.4.2 常用離散分布 - 泊松分布去年12月，美國康涅狄格州發(fā)生校園槍擊案，造成28人死亡。資料顯示，1982年至2012年，美國共發(fā)生62起（大規(guī)模）槍擊案。其中，2012年發(fā)...
-
2.3.3 切比雪夫不等式的證明
先從一道類型題出發(fā)例1：設(shè)X是連續(xù)型變量，方差存在，則對任意的常數(shù)C和,必有分析：初看這種形式，心里一定很莫名其妙，這兩個有什么關(guān)系？如果對期望...
-
依概率收斂
我們在高等數(shù)學(xué)中學(xué)過收斂的概念，比如數(shù)列收斂于，有。它的含義是當(dāng)n越來越大時，與可以無限接近。無限接近的意思只要n越來越大，那么與的距離可以任意...
-
1.3.4 概率的連續(xù)性的證明
性質(zhì)1.3.7（概率的連續(xù)性） 若P為事件域上的概率，則P 既是下連續(xù)的，又是上連續(xù)的 證明： 先列出需要用到的幾個公理/定理/定義 可列可加性...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/1766374/a1cd38d24edb4b32b2ba22c34716931f.png', '推薦專題《概率論與數(shù)理統(tǒng)計筆記》（ 分享自 @簡書 ）','http://www.itdecent.cn/c/be5cdae2fdde?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁面編碼gb2312|utf-8默認(rèn)gb2312'));){kind=link}