RepVGG是一個(gè)VGG風(fēng)格的分類模型，使用了3x3的卷積和ReLu作為基本單元，并且在訓(xùn)練和推理時(shí)使用了不同的結(jié)構(gòu)。作者在論文中提到該模型在I...
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RepVGG：Make VGG Greate Again -
Pytroch使用amp進(jìn)行混合精度訓(xùn)練簡(jiǎn)介 AMP：Automatic mixed precision，自動(dòng)混合精度，可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理過(guò)程中，針對(duì)不同的層，采用不同的數(shù)據(jù)精度進(jìn)行計(jì)...
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resnet18實(shí)現(xiàn)dual pooling
max pooling更注重重要的局部特征average pooling更關(guān)注全局特征兩者concat可以豐富特征層 參考：https://zh...
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Pytorch從零到一系列之（0）---安裝Pytorch1、前言 以前在做深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)候常常使用TensorFlow框架，但是明顯感覺(jué)到，TensorFlow1.X版本在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)程序之前需要進(jìn)...
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Pytorch從0到1系列之（1）---Pytorch的基本數(shù)據(jù)類型
正如numpy包中的array，Pandas包中的Series和Dataframe一樣，為了方便計(jì)算，Pytorch也在Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基...
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Pytorch之線性代數(shù)
矩陣 矩陣初始化 矩陣元素運(yùn)算 矩陣的乘法 矩陣的轉(zhuǎn)置 矩陣對(duì)應(yīng)列行的最大值，最小值，和 矩陣的其他操作：行列數(shù)、切片、復(fù)制、非0元素的下標(biāo) 矩...
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Anaconda安裝Pytorch鏡像詳細(xì)教程在win10基礎(chǔ)上已經(jīng)安裝好了Anaconda，繼續(xù)安裝Pytorch。因?yàn)椴捎迷镜南螺d方法實(shí)在太慢，還容易出現(xiàn)問(wèn)題，現(xiàn)采取Pytorch清華...
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Pytorch框架使用
介紹 相比TensorFlow的靜態(tài)圖開(kāi)發(fā)，Pytorch的動(dòng)態(tài)圖特性使得開(kāi)發(fā)起來(lái)更加人性化，選擇Pytorch的理由可以參考：https://...
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初學(xué)PyTorch的一些思路
最近在學(xué)校選了一門computer vision的課，課后的作業(yè)需要用PyTorch去完成，因?yàn)橹皩?duì)這個(gè)工具沒(méi)有任何經(jīng)驗(yàn)，所以是從頭學(xué)起，雖然...
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Pytorch中的仿射變換(affine_grid)
在看 pytorch 的 Spatial Transformer Network 教程 時(shí)，在 stn 層中的 affine_grid 與 gr...
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