翻譯自：DDS 數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS?）是中間件協(xié)議和API標(biāo)準(zhǔn)，用于來自O(shè)bject ManagementGroup?（OMG?）的以數(shù)據(jù)為中...
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數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)：DDS -
建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從“治理”數(shù)據(jù)談起本文目錄： 一、大數(shù)據(jù)時(shí)代還需要數(shù)據(jù)治理嗎？ 二、如何面向用戶開展大數(shù)據(jù)治理？ 三、面向用戶的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理架構(gòu) 四、總結(jié) 一、大數(shù)據(jù)時(shí)代還需...
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數(shù)據(jù)分析必備思維之：結(jié)構(gòu)化思維前一篇文章我介紹了邏輯思維，講解了演繹和歸納這兩種基本的推理方法。在結(jié)尾處我給了一個(gè)用基本的演繹和歸納方法推導(dǎo)復(fù)雜結(jié)論的例子。問題來了，用什么結(jié)...
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數(shù)據(jù)系列：數(shù)據(jù)指標(biāo)簡(jiǎn)單分析在剛邁入數(shù)據(jù)的大門時(shí)，我經(jīng)常對(duì)一些數(shù)據(jù)指標(biāo)或者數(shù)據(jù)本身的概念很模糊，尤其是當(dāng)跟運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析師扯需求的時(shí)候，會(huì)被這些密密麻麻的指標(biāo)給弄糊涂。為了...
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干貨請(qǐng)收好：終于有人把用戶畫像的流程、方法講明白了
文章發(fā)布于公號(hào)【數(shù)智物語】（ID：decision_engine），關(guān)注公號(hào)不錯(cuò)過每一篇干貨。 作者：馬海平 于俊 呂昕 向海來源：大數(shù)據(jù)（ID...
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史上最全用戶畫像分析，附帶案例講解對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，經(jīng)常會(huì)提到一個(gè)詞——用戶畫像。作為一名剛主要做用戶畫像DMP的數(shù)據(jù)PM，工作中總是會(huì)被需求方問到—— 我要查看XXX的用戶畫像...
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ETL設(shè)計(jì)詳解（數(shù)據(jù)抽取、清洗與轉(zhuǎn)換）
概述 ETL是BI項(xiàng)目最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，通常情況下ETL會(huì)花掉整個(gè)項(xiàng)目的1/3的時(shí)間，ETL設(shè)計(jì)的好壞直接關(guān)接到BI項(xiàng)目的成敗。ETL也是一個(gè)長(zhǎng)...
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基于大數(shù)據(jù)的用戶標(biāo)簽體系建設(shè)思路和應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)在呈現(xiàn)出海量化、多樣化和價(jià)值化變化的同時(shí)，也改變了傳統(tǒng)IT行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、營(yíng)銷策略和服務(wù)模式。 如何在ZB級(jí)的海量數(shù)據(jù)中獲...
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數(shù)據(jù)分析之聚類分析RFM分析只能對(duì)客戶的行為進(jìn)行分析，包含的信息量有點(diǎn)少。一般來說，對(duì)人群進(jìn)行分類，要綜合考慮其行為、態(tài)度、模式以及相關(guān)背景屬性，通過使用特定的方...
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深入理解MapReduce原理摘要：我們?cè)凇稄拇械讲⑿校瑥牟⑿械椒植际健分?，?duì)串行、并行、并發(fā)和分布式進(jìn)行了區(qū)分，并引出了分布式計(jì)算框架MapReduce。在這篇文章中我們...
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