活用狩野分析搞定意見分岐
設(shè)計(jì)的方法?這本書不管是 UI、UX、PM、Planner 桌上都該擺一本，不知道報(bào)告/企劃書怎麼寫的時(shí)候拿來跑一下實(shí)驗(yàn)很好用。從中我認(rèn)識(shí)到「狩野分析」，參考?UX，設(shè)計(jì)的方法（專案初始）?這篇文，當(dāng)時(shí)預(yù)期狩野分析適合用在專案初始、分析這個(gè)功能要不要做。最近簡(jiǎn)單地跑了一遍，來寫點(diǎn)筆記…步驟雖然多，但只要會(huì)加減乘除就行了。
不加新功能就會(huì)死恐慌癥
很多人都曉得「少就是多」，也都知道越簡(jiǎn)單越容易被理解和操作，卻得了一種「不加新功能就會(huì)死」的恐慌癥。（我覺得自己得了一種求你不要亂加新功能的恐慌癥。）
為什麼要加功能？加了這個(gè)功能有什麼好處？解決什麼問題？這些問題企劃書要掰都掰得出來，但有沒有客觀點(diǎn)的研究方法能驗(yàn)證這個(gè)功能真的是使用者/業(yè)主重視的？
以下內(nèi)容參考?KANO模型 - MBA智庫(kù)百科?一文，該文講得很清楚，不過有點(diǎn)硬不好啃，我用自己的理解重新整理。
需求有 6 種
在狩野分析裡有 6 種需求，最重要的只有 3 種： M 基本型需求、O 期望型需求、A 魅力型需求。
M 基本型需求（Must-be）
顧客對(duì)企業(yè)提供的產(chǎn)品／服務(wù)因素的基本要求。
產(chǎn)品一定、理所當(dāng)然要有的功能／服務(wù)／特性。有是應(yīng)該的，使用者不會(huì)因?yàn)橛芯陀X得滿意；但沒有一定會(huì)被罵到臭頭。
O 期望型需求（One-dimensional）
顧客的滿意狀況與需求的滿足程度成比例關(guān)係的需求。
產(chǎn)品有這功能會(huì)比較好，但不是一定要具備。如果有則會(huì)讓使用者滿意度變高。
A 魅力型需求（Attractive）
不會(huì)被顧客過分期望的需求。
讓使用者覺得驚喜的功能。如果有，則會(huì)讓使用者感到滿意，但沒有也不會(huì)因此表現(xiàn)出明顯的不滿。
I 無差異需求（Indifferent）
使用者對(duì)這一因素?zé)o所謂。（時(shí)間可以不用浪費(fèi)在這裡的功能。）
R 不需要（Reverse）
使用者不需要這種功能，甚至對(duì)該功能反感。（多做多錯(cuò)不如不做。）
Q 有疑問（Questionable）
表示有疑問的結(jié)果，一般不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)結(jié)果，除非這個(gè)問題的問法不合理、受測(cè)者沒有很好地理解問題、或者是在填寫問題答案時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。（出錯(cuò)乃 UX 常事，大俠請(qǐng)重新來過。）
優(yōu)先度：M?(Must-be) >?O?(One-dimensional) >?A?(Attractive) >?I?(Indifferent)
1. 質(zhì)量特性評(píng)價(jià)表
剛提到 6 種需求，那我們?cè)觞N知道該功能屬於哪個(gè)需求呢？可以透過「質(zhì)量特性評(píng)價(jià)表」來取得數(shù)據(jù)。針對(duì)某功能請(qǐng)使用者／業(yè)主／客戶回答正向問題和負(fù)向問題。
正向問題：具備這個(gè)功能時(shí)，你覺得如何？
負(fù)向問題：沒有這個(gè)功能時(shí)，你覺得如何？
喜歡
應(yīng)該的
無所謂
能忍受
不喜歡
簡(jiǎn)單來說就是遇到意見分岐，發(fā)問卷下去給大家寫，問卷只有 2 題，選項(xiàng)就這 5 個(gè)。寫完回收統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就知道這個(gè)功能到底受不受使用者/業(yè)主重視了。有時(shí)候使用者/業(yè)主很傲驕的，嘴巴上不會(huì)給你心裡想的真正答案（也有可能他們真的沒有想法只是隨口講講）。質(zhì)化研究在處理意見分岐要花太多時(shí)間，改用量化較能快速取得方向。
2. KANO 評(píng)價(jià)結(jié)果分類對(duì)照表
問卷填完回收後，可以對(duì)照「KANO 評(píng)價(jià)結(jié)果分類對(duì)照表」進(jìn)行分析，每一張問卷都會(huì)取得一個(gè)英文代號(hào)（需求類型）。
A 魅力型需求
O 期望
M 基本需求
I 無差異需求
R 不需要
Q 有疑問
3. 評(píng)價(jià)結(jié)果
根據(jù)剛剛整理的問卷數(shù)據(jù)，算出每個(gè)英文代號(hào)的百分比。
根據(jù)上方我亂掰的數(shù)據(jù)，可以得出結(jié)果是「I」， I 是「無差異需求」，也就是有沒有做都不影響使用者滿意度。如果只針對(duì)單一功能做分析，偷懶的話到這個(gè)步驟就可以了。如果同時(shí)對(duì)數(shù)個(gè)功能做優(yōu)先排序，請(qǐng)繼續(xù)下一個(gè)步驟。
優(yōu)先順序?yàn)椋?b>M > O > A > I
4. 敏感性分析結(jié)果
這個(gè)步驟要計(jì)算分?jǐn)?shù)，取得某功能滿意、不滿意的影響力數(shù)據(jù)。對(duì)照「功能評(píng)價(jià)結(jié)果」的百分比數(shù)據(jù)，套下列公式計(jì)算。記得先算 () 括號(hào)裡的數(shù)字。
SI：滿意影響力
DSI：不滿意影響力
計(jì)算公式
SI =（A+O) / (A+O+M+I)
DSI = (O+M) / (A+O+M+I) × -1
SI = 40 / 90 = 0.44
DSI = 20 / 90 x -1 ＝ -0.22
5. KANO 模型分析結(jié)果
參考下圖，原點(diǎn)在左上角。對(duì)照敏感性分析結(jié)果把每個(gè)功能座落在哪一個(gè)位置標(biāo)出來。
在灰色圈子裡的就是質(zhì)量特性敏感性不大，可暫時(shí)不予以考慮的功能。離原點(diǎn)越遠(yuǎn)的優(yōu)先程度越重。
結(jié)論
整個(gè)狩野分析的操作步驟為：
發(fā)問卷，正向問題、負(fù)向問題 5 選1。
對(duì)照「評(píng)價(jià)結(jié)果分類表」，每張問卷都有一個(gè)英文代號(hào)。
統(tǒng)計(jì)完所有的英文代號(hào)數(shù)量，換算成百分比。
套用計(jì)算公式，算出 SI 滿意影響力和 DSI 不滿意影響力的數(shù)值。
用影響力數(shù)值當(dāng)座標(biāo)，把該功能標(biāo)在 KANO 模型分析結(jié)果上。
開會(huì)還在吵要不要做哪個(gè)功能嗎？工時(shí)這麼短、要做的事那麼多，卻不能決定哪個(gè)先哪個(gè)後嗎？狩野分析能用量化的方式幫你快速?zèng)Q定要或不要。只求真正有決策權(quán)的人在跑完狩野分析看到報(bào)告文件後能多考慮一下，產(chǎn)品不是功能越多越好用啊！
反正問題就那 2 項(xiàng)，隨時(shí)備個(gè)幾份帶去開會(huì)，再爭(zhēng)執(zhí)要不要做某功能就發(fā)下去填一填會(huì)後統(tǒng)計(jì)交分析報(bào)告…還是沒辦法克服「不加新功能就會(huì)死恐慌癥」的話我也不知道該怎麼辦了…orz
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