銳眼視點(diǎn)：

• 機(jī)器視覺(jué)算法學(xué)會(huì)了“以貌取人”；
• IDC 預(yù)測(cè)2020年機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能花費(fèi)將達(dá)到 470億美元；
• 自動(dòng)駕駛創(chuàng)企 Otonomo 獲得 1200萬(wàn)美元融資。

［業(yè)界新聞］機(jī)器視覺(jué)算法學(xué)會(huì)了“以貌取人”

第一印象很重要，盡管這句話(huà)遭人詬病，但現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已經(jīng)學(xué)會(huì)通過(guò)第一印象如同人類(lèi)一樣，只根據(jù)外觀，特別是面孔，對(duì)一個(gè)新認(rèn)識(shí)的人做出快速的判斷。在同樣的條件下，人們傾向于以同樣的方式來(lái)判斷。而機(jī)器視覺(jué)和面部識(shí)別的快速進(jìn)步使得計(jì)算機(jī)能夠直接識(shí)別各種各樣的人類(lèi)面部表情，甚至通過(guò)吸引力來(lái)評(píng)價(jià)面部。 那么，機(jī)器可以看到一張臉，會(huì)獲得與人類(lèi)相同的第一印象嗎？University of Notre Dame的 Mel McCurrie 和幾個(gè)朋友訓(xùn)練了機(jī)器算法來(lái)根據(jù)面部特征對(duì)人做出判斷。通過(guò)創(chuàng)建算法可以學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集——用人類(lèi)判斷方式標(biāo)記的面部圖片，他們通過(guò)網(wǎng)站 TestMyBrain.org 收集參與者對(duì)不同照片的評(píng)價(jià)和猜測(cè)，來(lái)衡量人的印象范圍，以通過(guò)機(jī)器重現(xiàn)相同的結(jié)果。

原文鏈接：Machine-Vision Algorithm Learns to Judge People by Their Faces

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［業(yè)界新聞］IDC 預(yù)測(cè)2020年機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能花費(fèi)將達(dá)到 470億美元

全球 IT 研究團(tuán)隊(duì) IDC 預(yù)測(cè)在各個(gè)行業(yè)的認(rèn)知系統(tǒng)和人工智能的支出將使全球的收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470億美元。在其全球半年認(rèn)知/人工智能系統(tǒng)支出指南中 IDC 表示，人工智能解決方案的市場(chǎng)將在2016-2020年的預(yù)測(cè)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)55.1％的復(fù)合增長(zhǎng)率。軟件開(kāi)發(fā)人員和最終用戶(hù)組織已經(jīng)開(kāi)始將人工智能嵌入和部署到幾乎所有類(lèi)型的企業(yè)應(yīng)用程序或過(guò)程中。幾家大型技術(shù)供應(yīng)商的最新公告以及 AI 創(chuàng)企蓬勃發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)資本市場(chǎng)表明，組織需要制定并采取包含這些廣泛技術(shù)的策略。識(shí)別、理解和操作認(rèn)知系統(tǒng)與人工智能系統(tǒng)的用戶(hù)案例、技術(shù)和增長(zhǎng)機(jī)會(huì)將是造成大多數(shù)企業(yè)差異的一個(gè)因素。

原文鏈接：Machine Learning And AI Spending To Surge Toward $47 Billion By 2020: IDC

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［業(yè)界新聞］自動(dòng)駕駛創(chuàng)企 Otonomo 獲得 1200萬(wàn)美元融資

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 11月1日，自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè) Otonomo 完成 1200 萬(wàn)美元的 A 輪融資。Otonomo 于 2015 年在特拉維夫成立，其云計(jì)算平臺(tái)為服務(wù)提供商和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員與數(shù)百萬(wàn)的聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)建立了連接。汽車(chē)制造商可以使用 Otonomo 來(lái)共享汽車(chē)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，同時(shí)為司機(jī)提供額外的車(chē)載服務(wù)。Otonomo的 CEO 兼共同創(chuàng)始人 Ben Volkow 表示，為了給司機(jī)提供最好的聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，汽車(chē)制造商需要一個(gè)可以信任的平臺(tái)來(lái)共享和交換數(shù)據(jù)，保證在不同的數(shù)據(jù)和隱私規(guī)定下，尊重司機(jī)的隱私。而 Otonomo 集成的云技術(shù)平臺(tái)是介于服務(wù)商和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)程序的訴求以及汽車(chē)行業(yè)所需的安全保障之間的可信橋梁。

原文鏈接：Cloud-based connected car startup Otonomo raises $12 million