作者給出的精度：
77.31%的復(fù)現(xiàn)結(jié)果
通了。。。感謝
是因?yàn)闃?biāo)簽?zāi)夸浄佩e(cuò)了，起初是找不到轉(zhuǎn)換后tf.record，這是因?yàn)闃?biāo)簽和樣本目錄不對(duì)，所以tf.record的train和val都是空的，更正后好了。。
我是怎么發(fā)現(xiàn)的呢？首先發(fā)現(xiàn)文件是空的，然后又好好看了一下配置，對(duì)照了作者給出的路徑，發(fā)現(xiàn)label是跟著data一起的路徑，所以趕快改：
全部更換的輸入和輸出路徑。
此外，這個(gè)github導(dǎo)入了ResNet的預(yù)訓(xùn)練模型，之前都沒(méi)下載。。
預(yù)處理結(jié)束后，就可以進(jìn)行訓(xùn)練了，并且Tensorboard可以進(jìn)行可視化。
總之，突然開竅了吧。。感謝賜予我的靈感。
訓(xùn)練中，其實(shí)因?yàn)榘姹締?wèn)題，有一些模塊需要進(jìn)一步更換，但面臨停電，時(shí)間緊張
另外，該論文附帶了作者訓(xùn)練好的模型，可以直接進(jìn)行測(cè)試（科學(xué)上網(wǎng)）
之前都沒(méi)有好好看，但之前試錯(cuò)打下了這次成功的基礎(chǔ)。
