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這個(gè)競(jìng)賽的任務(wù)是根據(jù)給定的ImageNet中的120種狗狗圖片，生成這個(gè)圖片。 1 參考模型 1.1 模型1 DCGAN 1.2 模型2 WGA...
記錄比賽過(guò)程中的所思所想。 1 基線模型 1.1 model 1 地址為Intro APTOS Diabetic Retinopathy (ED...
該比賽2019年8月28日結(jié)束。在這個(gè)比賽之前一直在打Generative Dog Images的比賽，但是每天只能提交3次結(jié)果，于是在提交完3...
在GAN狗狗比賽中的兩個(gè)cheat的成績(jī)非常好，但是LB可能過(guò)不了，所以還是要在GAN上下功夫。 做兩個(gè)工作，跑一下ACGAN和BigGAN，看...
今天偷個(gè)懶，看下TGS找鹽比賽中的一些好的idea。 代碼看這里: https://github.com/SeuTao/Kaggle_TGS20...
針對(duì)親屬人臉識(shí)別問(wèn)題，增加了CV，將成績(jī)提高到0.82，目前位置為前9% 其實(shí)沒(méi)有必要對(duì)所有的CV做均值逼近，下部改進(jìn)兩個(gè)方向按照val_acc...
親屬人臉識(shí)別問(wèn)題，采用交叉驗(yàn)證的方法，來(lái)嘗試提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和模型的準(zhǔn)確性。 下步改進(jìn)可以改變模型的損失函數(shù)，以及與facenet做stacki...
兩個(gè)事情： 在親屬關(guān)系識(shí)別中，使用facenet和vggnet的方法提取特征，進(jìn)行fine-tune，目前成績(jī)?cè)?5%左右。 在眼球問(wèn)題識(shí)別中，...
這個(gè)是防止每次運(yùn)行的時(shí)候結(jié)果都差別很大的情況，前提是你使用pytorch來(lái)實(shí)現(xiàn)你的想法。 鎮(zhèn)樓以后，開(kāi)始看看Focal Loss. 上面這個(gè)版本...