Face Recognition人臉識(shí)別庫 這是世界上最簡單的人臉識(shí)別庫了。你可以通過Python引用或者命令行的形式使用它，來管理和識(shí)別人臉。該軟件包使用dlib中最先進(jìn)的...
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[face_recognition中文文檔] 第1節(jié) 人臉識(shí)別 -
face_recognition中文文檔
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kaggle競(jìng)賽報(bào)告：Generative Dog Images
這個(gè)競(jìng)賽的任務(wù)是根據(jù)給定的ImageNet中的120種狗狗圖片，生成這個(gè)圖片。 1 參考模型 1.1 模型1 DCGAN 1.2 模型2 WGAN 1.3 模型3 WGAN-...
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kaggle競(jìng)賽報(bào)告：APTOS 2019 Blindness Detection
記錄比賽過程中的所思所想。 1 基線模型 1.1 model 1 地址為Intro APTOS Diabetic Retinopathy (EDA & Starter)。這個(gè)...
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kaggle競(jìng)賽報(bào)告：Predicting Molecular Properties
該比賽2019年8月28日結(jié)束。在這個(gè)比賽之前一直在打Generative Dog Images的比賽，但是每天只能提交3次結(jié)果，于是在提交完3次，以及試過結(jié)果和一些想法后，...
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天天向上
日更81
在GAN狗狗比賽中的兩個(gè)cheat的成績非常好，但是LB可能過不了，所以還是要在GAN上下功夫。 做兩個(gè)工作，跑一下ACGAN和BigGAN，看下效果如何。以及是否能夠在9個(gè)...
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日更81
在GAN狗狗比賽中的兩個(gè)cheat的成績非常好，但是LB可能過不了，所以還是要在GAN上下功夫。 做兩個(gè)工作，跑一下ACGAN和BigGAN，看下效果如何。以及是否能夠在9個(gè)...
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日更80
今天偷個(gè)懶，看下TGS找鹽比賽中的一些好的idea。 代碼看這里: https://github.com/SeuTao/Kaggle_TGS2018_4th_solution...
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day day up!
日更79
針對(duì)親屬人臉識(shí)別問題，增加了CV，將成績提高到0.82，目前位置為前9% 其實(shí)沒有必要對(duì)所有的CV做均值逼近，下部改進(jìn)兩個(gè)方向按照val_acc來設(shè)置CV的權(quán)值。增加face...
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日更79
針對(duì)親屬人臉識(shí)別問題，增加了CV，將成績提高到0.82，目前位置為前9% 其實(shí)沒有必要對(duì)所有的CV做均值逼近，下部改進(jìn)兩個(gè)方向按照val_acc來設(shè)置CV的權(quán)值。增加face...
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日更78
親屬人臉識(shí)別問題，采用交叉驗(yàn)證的方法，來嘗試提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和模型的準(zhǔn)確性。 下步改進(jìn)可以改變模型的損失函數(shù)，以及與facenet做stacking也許有幫助。 對(duì)于原子距離...
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日更77
兩個(gè)事情： 在親屬關(guān)系識(shí)別中，使用facenet和vggnet的方法提取特征，進(jìn)行fine-tune，目前成績?cè)?5%左右。 在眼球問題識(shí)別中，使用fastai做了幾個(gè)操作。...
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Fastai Focal Loss
這個(gè)是防止每次運(yùn)行的時(shí)候結(jié)果都差別很大的情況，前提是你使用pytorch來實(shí)現(xiàn)你的想法。 鎮(zhèn)樓以后，開始看看Focal Loss. 上面這個(gè)版本是從Kaggle上下載的。下面...
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日更75
在jigsaw封閉比賽等成績的時(shí)間里。把Northestern的比賽弄下。直接用vggnet出來的結(jié)果，在0.85左右。效果不是很好，其實(shí)可以試下vggnet和facenet...
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機(jī)器學(xué)習(xí)代碼記錄-分類（機(jī)器學(xué)習(xí)）
分類問題的k折校驗(yàn)，一般使用KFold，而分類問題一般使用StratifiedKFold。 參數(shù)：X - 訓(xùn)練數(shù)據(jù)（可以是pd.DataFrame或者np.ndarray）一...
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機(jī)器學(xué)習(xí)代碼記錄-回歸（機(jī)器學(xué)習(xí)）
先列出回歸函數(shù)代碼，可以使用的回歸算法包括： xgboost lightgbm catboost sklearn 回歸問題的k折校驗(yàn)，一般使用KFold，而分類問題一般使用S...
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日更72
今天jigsaw的比賽結(jié)束，就試下最后1024嵌入向量的效果如何，不行的話就用雙向LSTM來做。其實(shí)ELMo還沒有試過，所以尷尬的很，因?yàn)闀r(shí)間不夠了。后面再有NLP的比賽再參...
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日更71
今天把kaggle能打的比賽基本都參加了 主要是什么都會(huì)，但是也就會(huì)一點(diǎn)。目前的成績是都在前20%左右徘徊。下步重點(diǎn)做那個(gè)化學(xué)部分的原子距離的預(yù)測(cè)問題，一個(gè)是不怎么像jigs...
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日更70
今天一個(gè)是將fastai繼續(xù)跑完，第二個(gè)就是使用BERT將train變?yōu)橄蛄吭偬幚恚岣咛幚淼男Ч?另外關(guān)注下最新的XLNet，也許會(huì)有黑馬。主要是看效果啦！ 這個(gè)比賽比較...
