發(fā)簡信
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這個競賽的任務(wù)是根據(jù)給定的ImageNet中的120種狗狗圖片，生成這個圖片。 1 參考模型 1.1 模型1 DCGAN 1.2 模型2 WGA...
記錄比賽過程中的所思所想。 1 基線模型 1.1 model 1 地址為Intro APTOS Diabetic Retinopathy (ED...
該比賽2019年8月28日結(jié)束。在這個比賽之前一直在打Generative Dog Images的比賽，但是每天只能提交3次結(jié)果，于是在提交完3...
在GAN狗狗比賽中的兩個cheat的成績非常好，但是LB可能過不了，所以還是要在GAN上下功夫。 做兩個工作，跑一下ACGAN和BigGAN，看...
今天偷個懶，看下TGS找鹽比賽中的一些好的idea。 代碼看這里: https://github.com/SeuTao/Kaggle_TGS20...
針對親屬人臉識別問題，增加了CV，將成績提高到0.82，目前位置為前9% 其實沒有必要對所有的CV做均值逼近，下部改進兩個方向按照val_acc...
親屬人臉識別問題，采用交叉驗證的方法，來嘗試提高識別的準確率和模型的準確性。 下步改進可以改變模型的損失函數(shù)，以及與facenet做stacki...
兩個事情： 在親屬關(guān)系識別中，使用facenet和vggnet的方法提取特征，進行fine-tune，目前成績在15%左右。 在眼球問題識別中，...
這個是防止每次運行的時候結(jié)果都差別很大的情況，前提是你使用pytorch來實現(xiàn)你的想法。 鎮(zhèn)樓以后，開始看看Focal Loss. 上面這個版本...