時(shí)間：2016年12月17日-18日 8:30-17:30

地點(diǎn)：上海市黃浦區(qū)重慶南路283號(hào)全季酒店新天地店

授課時(shí)間：2天（12小時(shí)）

報(bào)名：http://event.3188.la/530802826

2天的培訓(xùn)課程總費(fèi)用為人民幣7800元，12月4日前報(bào)名優(yōu)惠價(jià)4800元。12月11日前報(bào)名優(yōu)惠價(jià)5800元。

本訓(xùn)練營(yíng)是為企業(yè)中的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷(xiāo)人員專門(mén)開(kāi)發(fā)的2天線下集訓(xùn)課，重點(diǎn)傳授數(shù)據(jù)在企業(yè)中的流量渠道獲取、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析及決策方面的實(shí)戰(zhàn)技能知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

堅(jiān)持傳授可以直接應(yīng)用于日常工作中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技能，講解的內(nèi)容會(huì)根據(jù)整個(gè)全球及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，并結(jié)合授課老師在日常大型互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中實(shí)際工作總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)做更新迭代。

在課堂上，我們會(huì)引導(dǎo)學(xué)員提出企業(yè)當(dāng)下的痛點(diǎn)，學(xué)員關(guān)心什么就教授這方面的解決方法，把課堂的中心從講師的課件轉(zhuǎn)化為去解決問(wèn)題，幫助企業(yè)中的學(xué)員去尋找機(jī)會(huì)。

既然報(bào)名者的目的是解決自己在工作中遇到的各種問(wèn)題，提升解決問(wèn)題的實(shí)力，所以我們會(huì)與授課老師一起直截了當(dāng)拿企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和個(gè)人工作中切身相關(guān)的關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)對(duì)關(guān)鍵對(duì)話和教學(xué)。

課程老師

安琦、黃捷、黃一能、王曄

這四位老師總共為本期課程學(xué)員全新編寫(xiě)500多頁(yè)P(yáng)PT，

曾在十多場(chǎng)數(shù)據(jù)相關(guān)的大型行業(yè)會(huì)議和活動(dòng)中發(fā)表過(guò)主題演講，

而且受邀定期為百度站長(zhǎng)平臺(tái)、網(wǎng)站分析星期三WAW和Search Engine Watch撰稿。

他們其中有，

軟件工程畢業(yè)的全棧技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)高手和Growth Hacker，

技術(shù)型數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品能人，

組建整個(gè)大型電商平臺(tái)UED團(tuán)隊(duì)并建立數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)專家，

運(yùn)營(yíng)型數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)大牛。

他們的共同點(diǎn)：

長(zhǎng)年工作在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部，踩過(guò)過(guò)無(wú)數(shù)的“數(shù)據(jù)坑”，平均經(jīng)驗(yàn)都在十年以上，都符合格拉德威爾在“一萬(wàn)小時(shí)定律”中的描述。

安琦老師，攜程無(wú)線營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

安琦 （Seven An)，全棧技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)高手（Full Stack Technical Marketer)，Growth Hacker。 從業(yè)8年，被列入知乎的“國(guó)內(nèi)SEO英雄榜”，目前帶領(lǐng)的小組負(fù)責(zé)攜程站外營(yíng)銷(xiāo)渠道產(chǎn)品支持，擅長(zhǎng)各種站外渠道的搭建、實(shí)施、評(píng)估及優(yōu)化。他曾負(fù)責(zé)攜程全站的H5營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品支持并完成流量20余倍的成長(zhǎng)，涵蓋整個(gè)H5網(wǎng)站的包括分銷(xiāo)、SEO、SEM等各個(gè)渠道部署支持，完成了典型的growth hacking案例。百度和搜狗站長(zhǎng)平臺(tái)的邀約撰稿人。網(wǎng)站分析星期三WAW

2016上海大會(huì)、百度站長(zhǎng)大會(huì)嘉賓。

課程名稱：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)渠道優(yōu)化－3小時(shí)

內(nèi)容模塊介紹：

1.流量的本質(zhì)

1） 流量的本質(zhì)是需求

2） 真流量里沒(méi)有低質(zhì)量

2.渠道的本質(zhì)

1） 工具

2） 本質(zhì)和傳統(tǒng)行業(yè)渠道無(wú)異

3.投放的本質(zhì)

1） 投，有的放矢

2） 放，有張有弛

4.???PC

& HTML5常見(jiàn)渠道

5.移動(dòng)端常見(jiàn)渠道

6.渠道的測(cè)量

1） 常見(jiàn)的關(guān)鍵指標(biāo)

2） 關(guān)鍵點(diǎn)：帶來(lái)流量的質(zhì)量

3） 關(guān)鍵點(diǎn)：流量衍生的額外成本（開(kāi)發(fā)、潛在危害）

7.行動(dòng)

1） 發(fā)現(xiàn)需求find

2） 瞄準(zhǔn)人群target

3） 觸達(dá)客戶touch

4） 評(píng)估結(jié)果monitor

5） 修正方案adjust

8.與渠道相處

1） 免費(fèi)的世界里并不是純粹的錢(qián)錢(qián)交換

2） 以產(chǎn)品的方式

3） 以社會(huì)工程的方式

9.效率

1） 是否還記得站群？

2） 模式的橫向和縱向的復(fù)用

黃捷老師，攜程國(guó)際多語(yǔ)言網(wǎng)站及APP運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人

黃捷，運(yùn)營(yíng)型數(shù)據(jù)分析專家，10+年電商平臺(tái)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、觀念模糊的環(huán)境下，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的拓荒和普及工作。精通電子商務(wù)前端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析，曾受邀在2015年WAW網(wǎng)站分析星期三上海站做電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的演講。

課程名稱：產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)事件分析實(shí)務(wù)－3小時(shí)

內(nèi)容模塊介紹：

1.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)在不同類型企業(yè)的內(nèi)容

1）傳統(tǒng)軟件行業(yè)

2）早期互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)－Startup

3）傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)

4）純技術(shù)特色團(tuán)隊(duì)

5）營(yíng)銷(xiāo)方式特色團(tuán)隊(duì)（特賣(mài)）

6）外資互聯(lián)網(wǎng)

2.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)不同發(fā)展水平的外在表現(xiàn)

1）純粹抽樣

2）強(qiáng)調(diào)總體

3）概率反推

3.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的核心：分類對(duì)比

1）網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率－時(shí)序

2）網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率－截面

3）App轉(zhuǎn)化率

4.案例分析

1）短期轉(zhuǎn)化率波動(dòng)的一般分析

2）中期留存率變化的量化考量

3）數(shù)據(jù)在活動(dòng)風(fēng)控中的作用

王曄老師，吆喝科技CEO，耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士

王曄在Google美國(guó)總部負(fù)責(zé)廣告產(chǎn)品的創(chuàng)新和研發(fā)，對(duì)A/B測(cè)試系統(tǒng)、大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和分析、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)有深入研究。歷任IEEE移動(dòng)計(jì)算、GLOBECOM互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議與車(chē)輛技術(shù)評(píng)論家專家、ACM外部審核專家、2009對(duì)等網(wǎng)絡(luò)國(guó)際研討會(huì)、超現(xiàn)代化的通訊和控制系統(tǒng)2010、2011國(guó)際會(huì)議TPC。在IEEE、ACM等全球有影響力的學(xué)術(shù)期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及優(yōu)化。

課程名稱：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化－3小時(shí)

內(nèi)容模塊介紹

Part

1.產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化的最佳實(shí)踐

1.1互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維：優(yōu)化迭代

1.2互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)思維：增長(zhǎng)黑客模型

1.3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方法：運(yùn)營(yíng)分析與A/B測(cè)試

1.4頂尖互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的優(yōu)化實(shí)踐

Part

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化的深層理論

2.1互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型

2.2運(yùn)營(yíng)分析原理：統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)

2.3

A/B測(cè)試原理：統(tǒng)計(jì)學(xué)因果與假設(shè)檢驗(yàn)

2.4試驗(yàn)設(shè)計(jì)的案例分析

2.5試驗(yàn)數(shù)據(jù)解讀的案例分析

Part

3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)決策管理

3.1什么是企業(yè)決策管理

3.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理對(duì)比傳統(tǒng)的決策管理

3.3在企業(yè)決策中樹(shù)立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化

3.4產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)以外的決策場(chǎng)景

黃一能老師，VIPABC的BI及數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

黃一能（Jimmy Huang), 6＋年技術(shù)型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品及分析專家，微軟MCSE，擅長(zhǎng)網(wǎng)站分析、數(shù)據(jù)庫(kù)及服務(wù)器技術(shù)、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品及渠道管理，目前擔(dān)任VIPABC的BI及數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，專心于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新優(yōu)化及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建。

課程名稱：抽象化數(shù)據(jù)處理和挖掘方法 －3小時(shí)

內(nèi)容模塊介紹：

一、從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)（機(jī)器翻譯為例）

人工智能；機(jī)器學(xué)習(xí)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等誤區(qū)以及概念更正

二、自然語(yǔ)言處理（搜索引擎為例）

1、收錄

1.1、圖論指導(dǎo)下的爬蟲(chóng)技術(shù)

1.2、基于爬蟲(chóng)特性的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)原則

1.3、基于爬蟲(chóng)特性的前段技術(shù)原則

2、索引

2.1、布爾代數(shù)

2.2、DFS&BFS

2.3、頁(yè)面分析及URL列表

2.4、索引的瓶頸

3、排序

3.1、PageRank算法

3.2、權(quán)威內(nèi)容等多因素影響

三、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式下的數(shù)據(jù)挖掘方法舉例（客服數(shù)據(jù)為例）

1、數(shù)字化采集

2、分詞及多維向量建立

3、余弦函數(shù)的運(yùn)用

四、互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)RFM模型實(shí)戰(zhàn)解析

1、數(shù)據(jù)觀察

2、數(shù)據(jù)模型的選擇

3、模型改造原則

4、數(shù)據(jù)推論（分清相關(guān)性與因果的關(guān)系）

5、數(shù)據(jù)驗(yàn)證（實(shí)踐驗(yàn)證；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)）

6、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)品優(yōu)化與業(yè)務(wù)規(guī)劃

從課程會(huì)獲得的知識(shí)：

1.對(duì)于現(xiàn)今大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析及挖掘的正確認(rèn)知和基礎(chǔ)做法

2.對(duì)于搜索引擎技術(shù)的完整認(rèn)識(shí)

3.根源的SEO做法

4.簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言處理方法

5. RFM模型的認(rèn)識(shí)以及實(shí)例解析

6.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的完整案例