課程簡介
本課程名稱是“互聯(lián)網(wǎng)人的數(shù)據(jù)運營實踐培訓”，是EBizcamp為互聯(lián)網(wǎng)和O2O企業(yè)中的運營、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析和營銷人員（初入職和預備轉行入職的人士）專門開發(fā)的2天線下集訓課，重點傳授數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)和O2O企業(yè)中的流量渠道獲取、產(chǎn)品運營、產(chǎn)品設計及分析平臺搭建方面的實戰(zhàn)技能知識和經(jīng)驗。
線下面授課程的核心價值：
1）從數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運營、UED、渠道產(chǎn)品和數(shù)據(jù)挖掘的互聯(lián)網(wǎng)公司等方面在全部集中研究授課
2）對數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)公司內部涉及分析、產(chǎn)品、運營、渠道優(yōu)化和數(shù)據(jù)挖掘的各種場景都有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，可以當場給學員提供基于實際案例的教學和指導
主要的學習需求：
1）掌握運營數(shù)據(jù)處理、分析的方法，提高數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘能力，了解數(shù)據(jù)驅動下進行運營的思維。
2）互聯(lián)網(wǎng)流量、營銷的理論聯(lián)系實際的技能
3）移動端營銷的理論聯(lián)系實際的技能
4）網(wǎng)站日志方面的分析挖掘方法及經(jīng)驗
5）手機APP用戶生命周期相關運營；APP數(shù)據(jù)分析技巧、經(jīng)驗知識；APP內容個性化推薦、用戶標簽推薦知識。
6）基礎數(shù)據(jù)分析工具及產(chǎn)品運營思路
7）移動SEO，移動建站和優(yōu)化，內容運營、內容庫建設知識。
8）數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘
9）移動站＋PC站+APP數(shù)據(jù)整合分析
10）交互設計中的數(shù)據(jù)分析要點
為什么要做
從2014年我開始以聯(lián)合創(chuàng)辦人的身份參與運作網(wǎng)站分析星期三WAW這個活動，我發(fā)現(xiàn)越來越多的企業(yè)開始進入數(shù)據(jù)運營的階段，這應該是標準流量渠道的成本越來越高的信號，比如百度SEM。
我們幾乎每周都會收到微信和郵件詢問有關在當下的中國互聯(lián)網(wǎng)流量環(huán)境下，如何具備數(shù)據(jù)分析，如何通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品營銷上可以提升業(yè)績的方法，如何正確地選擇渠道并購買有效流量、如何正確實施技術型SEO項目，如何在企業(yè)內部搭建有效的數(shù)據(jù)分析平臺等等，不一而足。EBizcamp課程的目標和愿景是幫助學員增長數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)方面的學識、技能和視野，學成回去工作時可以直接用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)日常的產(chǎn)品設計、運營、用戶增長和流量渠道管理等具體工作。
課程名稱：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師的成長之路 － 3小時
紀楊
技術型網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化高手，程序員出身，數(shù)據(jù)平臺搭建經(jīng)驗豐富，曾獲Tableau VIZ 上海賽冠軍。 從業(yè)10余年，有多年的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，擅長網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、用戶體驗分析、數(shù)據(jù)平臺搭建，個人網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析博客：jiyang.me。也是Tableau線下活動、網(wǎng)站分析星期三WAW 2016上海大會、SegmenFault D-Day蘇州2015大會，PMCAFF 演講嘉賓。
紀楊老師在2015年加入Teambition，是Tableau上海用戶小組核心成員，擁有10年以上的B2C電商、大型在線教育網(wǎng)站和SAAS在線業(yè)務的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術經(jīng)驗。他目前負責Teambition 整體業(yè)務、流量分析。
紀楊老師曾負責華住酒店集團產(chǎn)品基礎流量系統(tǒng)的搭建及數(shù)據(jù)分析（網(wǎng)站，H5，Wifi Portal，微信，App)，提供對各部門（電商、會員和品牌部）的數(shù)據(jù)支持、跟蹤及優(yōu)化。2009至2014年期間，他負責Google Analytics，Piwik在滬江網(wǎng)全站的技術部署、數(shù)據(jù)整合和業(yè)務分析，并帶領團隊開發(fā)滬江網(wǎng)內部流量統(tǒng)計系統(tǒng)，頁面內點擊分析，AB測試工具。參與BI平臺，廣告平臺的建設，為市場部門的SEM投放提供分析和數(shù)據(jù)上的支持，并同時參與了滬江教育類產(chǎn)品的開發(fā)。
課程模塊：
1. 分析師的角色
1） 數(shù)據(jù)分析的目的
2） 分析師的角色與定位
3） 分析師的必備技能
2. 數(shù)據(jù)收集與處理
1） 數(shù)據(jù)來源
2） 用戶行為數(shù)據(jù)
3） 業(yè)務數(shù)據(jù)
4） 日志數(shù)據(jù)
5） 數(shù)據(jù)收集、處理、匯總
6） 如何做好打點這件事
7） 不同類型數(shù)據(jù)分析時的關注點
3. 不同平臺跟蹤的注意點
1） 網(wǎng)站
2） App
3） 跨平臺追蹤
4. 數(shù)據(jù)分析的主要指標
1） 業(yè)務指標：用戶增長，內容產(chǎn)生，訂單，收入
2） 流量指標：網(wǎng)站App，訪問量，不同來源的轉化率
3） 市場活動指標：社交媒體的分享與貢獻，專題活動頁的轉化率
4） 產(chǎn)品優(yōu)化指標：AB測試轉化率，用戶使用習慣。
5. 選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具
1） Google Analytics / Piwik
2） Mixpanel / Sensorsdata
6. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
1） Tableau
2） Excel
3） Sqlserver Report Service
7、從課程會獲得的知識：
1. 定義數(shù)據(jù)分析師角色
2. 數(shù)據(jù)如何收集、如何處理
3. 跨平臺（設備）數(shù)據(jù)追蹤的注意點
4. 如何選擇適合自己業(yè)務的數(shù)據(jù)分析工具
5. 如何有效展現(xiàn)數(shù)據(jù)
課程名稱：產(chǎn)品運營的數(shù)據(jù)事件跟蹤實務 － 3小時
黃捷，
運營型數(shù)據(jù)分析專家，10+年電商平臺產(chǎn)品運營經(jīng)驗，擅長在數(shù)據(jù)基礎薄弱、觀念模糊的環(huán)境下，帶領團隊進行數(shù)據(jù)運營的拓荒和普及工作。精通電子商務前端產(chǎn)品運營、數(shù)據(jù)分析，曾受邀在2015年WAW網(wǎng)站分析星期三上海站做電商數(shù)據(jù)運營的演講。
黃捷老師從2014年起負責攜程國際多語言網(wǎng)站和APP的日常運營管理工作，他從業(yè)十余年，曾任職于麥考林、HRS以及2家初創(chuàng)電商團隊，擔任PC站、移動站及APP產(chǎn)品運營工作，專注于數(shù)據(jù)驅動運營和產(chǎn)品優(yōu)化。
黃捷老師對主流的網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具如cnzz、99click、Google Analytics、SiteCatalyst有豐富的業(yè)務/市場/產(chǎn)品/運營端實操經(jīng)驗。
內容模塊：
1. 數(shù)據(jù)運營在不同類型企業(yè)的內容
1） 傳統(tǒng)軟件行業(yè)
2） 早期互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè) － Startup
3） 傳統(tǒng)行業(yè)轉型互聯(lián)網(wǎng)
4） 純技術特色團隊
5） 營銷方式特色團隊（特賣）
6） 外資互聯(lián)網(wǎng)
2. 數(shù)據(jù)運營不同發(fā)展水平的外在表現(xiàn)
1） 純粹抽樣
2） 強調總體
3） 概率反推
3. 數(shù)據(jù)運營的核心：分類對比
1） 網(wǎng)站轉化率－時序
2） 網(wǎng)站轉化率－截面
3） App轉化率
4. 案例分析
1） 短期轉化率波動的一般分析
2） 中期留存率變化的量化考量
3） 數(shù)據(jù)在活動風控中的作用
5、從課程會獲得的知識：
1. 如何識別出產(chǎn)品運營中數(shù)據(jù)“坑”。
2. 認識隱性數(shù)據(jù)陷阱會對業(yè)務造成的風險
3. 如何有效使用數(shù)據(jù)去驅動產(chǎn)品的方向
4. 產(chǎn)品測試經(jīng)常碰到的問題
課程名稱：數(shù)據(jù)驅動設計優(yōu)化 － 3小時
陳抒，
15＋年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計專家，擅長大中型電子商務平臺、OTA、移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品設計，長期致力于研究數(shù)據(jù)與設計關聯(lián)性及應用，多年潛心研究國內外大型商務網(wǎng)站的交易流程。 她曾在2015年攜程主辦的數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品和設計峰會以及網(wǎng)站分析星期三2016大會上作數(shù)據(jù)驅動設計的主題演講。
陳抒老師目前擔任上汽集團旗下電商平臺UED總監(jiān)，她對細節(jié)異常敏感，同時也關注整體，總能在約束條件下不斷找到創(chuàng)新設計方案，有豐富的設計團隊管理和大型產(chǎn)品項目管理實踐經(jīng)驗。
從2014年起，陳抒老師為洋碼頭組建了全公司首個UED團隊，并全面管理用研、視覺、交互、前端團隊的工作，帶領團隊開展用戶研究及調研、可用性驗證、競品分析、UE/UI 評審等相關工作，并實施洋碼頭的設計標準GuideLine 與Spec，以及支持前端代碼模塊化開發(fā)并保證前端頁面性能；她親自帶隊參與洋碼頭重點項目的原型設計和產(chǎn)品流程設計，以提高轉化率及銷售為目標規(guī)劃用戶體驗策略，并與產(chǎn)品經(jīng)理共同跟蹤優(yōu)化結果并沉淀設計方法。其中產(chǎn)生重要商業(yè)價值的項目包括：洋碼頭PC及移動站，商家后臺，首頁改版和頻道頁改版，單品頁及洋碼頭APP設計，并組織完成公司色彩定位調研。
陳抒老師從2010年起擔任攜程網(wǎng)機票業(yè)務的UED負責人，帶領團隊獲得了多個機票產(chǎn)品設計類大獎，無論從用戶研究、眼動實驗、AB測試、改版數(shù)據(jù)分析、交互設計整體技術水平等方面均作出非常大的貢獻，同時對攜程公共平臺、火車票、郵輪等其他項目提供過專業(yè)的設計支持。她在加入攜程網(wǎng)之前，是EBay易趣團隊的UED設計主管，負責過很多重點項目的產(chǎn)品設計，如導航，易趣ZONE規(guī)劃設計，易趣Landing page整合優(yōu)化設計。
內容模塊：
1. 亞馬遜經(jīng)典案例分析
2. 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析簡述
a) 概要
b) 能解決的問題
3. 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析來源
a) 埋點數(shù)據(jù)挖掘（Srdid，F(xiàn)romid，Adid）
b) 眼動實驗
c) 第三方數(shù)據(jù)平臺
4. KPI
a) 數(shù)據(jù)簡稱和含義
b) 模擬百貨解析KPI
5. 實例分析
a) 多達8個經(jīng)典實例分析和總結
b) 從場景、度、聚焦點、主體、改版對比、分析角度等不同維度進行論證
c) 通過數(shù)據(jù)收集得出用戶和偏好的相關性分析
6. 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的關鍵點
a) 累積
b) 跟蹤
c) 測試
d) 客觀性
7、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的3個誤區(qū)
8、從課程會獲得的知識：
1. 通過視覺設計、交互設計、用戶研究、產(chǎn)品設計去學習數(shù)據(jù)分析的思維與方法。
2. 如何利用數(shù)據(jù)分析去指導設計和進行指導產(chǎn)品優(yōu)化和迭代。
3. 避免數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)。
安琦老師，攜程無線營銷產(chǎn)品負責人
課程名稱：數(shù)據(jù)驅動渠道優(yōu)化 － 3小時
安琦 （Seven An)，
全棧技術營銷高手（Full Stack Technical Marketer)，Growth Hacker。 從業(yè)8年，被列入知乎的“國內SEO英雄榜”，目前帶領的小組負責攜程站外營銷渠道產(chǎn)品支持，擅長各種站外渠道的搭建、實施、評估及優(yōu)化。他曾負責攜程全站的H5營銷產(chǎn)品支持并完成流量20余倍的成長，涵蓋整個H5網(wǎng)站的包括分銷、SEO、SEM等各個渠道部署支持，完成了典型的growth hacking案例。百度和搜狗站長平臺的邀約撰稿人。網(wǎng)站分析星期三WAW 2016上海大會、百度站長大會嘉賓。
安琦老師從2012年起加入攜程，完成攜程PC多個頻道和整個移動端html5網(wǎng)站全站搜索引擎優(yōu)化、搜索引擎投放，app營銷，app預裝，跨屏營銷，全棧再營銷，各類線下活動的技術和產(chǎn)品支持。他早年曾負責婚紗外貿站群XXXlande的流量項目，操作近百個站點占據(jù)了澳大利亞、葡語、西班牙語Google的婚紗關鍵詞搜索頁面，幫助公司完成了質的飛躍。
安琦老師參與和管理過各種大型技術營銷項目，包括：無線及online渠道投放產(chǎn)品支持；BAT系下產(chǎn)品及國內外hero APP與攜程的獨立合作實施；所有種類通用渠道的對接和實施；社會化營銷產(chǎn)品實施；攜程渠道追蹤產(chǎn)品的優(yōu)化更新；地推體系產(chǎn)品的研發(fā)和上線。
內容模塊：
1. 流量的本質
1） 流量的本質是需求
2） 真流量里沒有低質量
2. 渠道的本質
1） 工具
2） 本質和傳統(tǒng)行業(yè)渠道無異
3. 投放的本質
1） 投，有的放矢
2） 放，有張有弛
4. PC & HTML5常見渠道
5. 移動端常見渠道
6. 渠道的測量
1） 常見的關鍵指標
2） 關鍵點：帶來流量的質量
3） 關鍵點：流量衍生的額外成本（開發(fā)、潛在危害）
7. 行動
1） 發(fā)現(xiàn)需求find
2） 瞄準人群target
3） 觸達客戶touch
4） 評估結果monitor
5） 修正方案adjust
8. 與渠道相處
1） 免費的世界里并不是純粹的錢錢交換
2） 以產(chǎn)品的方式
3） 以社會工程的方式
9. 效率
1） 是否還記得站群？
2） 模式的橫向和縱向的復用
10、從課程會獲得的知識：
1. 如何有效選擇真正能獲取用戶的渠道（包括APP、HTML5、PC）。
2. 如何測量每個渠道的質量和有效性，并通過使用什么指標。
3. 獲取用戶是否一定是要通過付費渠道。
課程名稱：抽象化數(shù)據(jù)處理和挖掘方法 － 3小時
黃一能（Jimmy Huang),?
6＋年技術型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品及分析專家，微軟MCSE，擅長網(wǎng)站分析、數(shù)據(jù)庫及服務器技術、網(wǎng)站開發(fā)、產(chǎn)品及渠道管理，目前擔任VIPABC的BI及數(shù)據(jù)產(chǎn)品負責人，專心于數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務創(chuàng)新優(yōu)化及大數(shù)據(jù)平臺的搭建。
黃一能老師從2014年進入互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，加入某股份制銀行集團下屬互聯(lián)網(wǎng)金融公司負責PC站、移動站及APP的渠道管理，包括全站SEO、產(chǎn)品管理及數(shù)據(jù)整合分析等核心工作。他負責基于數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品優(yōu)化為公司節(jié)省每年500萬以上的市場成本，并完成超過30億的純線上交易量。
黃一能老師曾在2011年為eBay中國設計并開發(fā)賣家系列數(shù)據(jù)工具，包括買家體驗周報和賣家BI Tools（該工具已被官方收入全球站)。他同時負責eBay中國網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析技術實施和分析支持。之后分別參與阿迪達斯和絲芙蘭等官方電商網(wǎng)站技術支持，積累了大量的全品類電商產(chǎn)品管理經(jīng)驗。
內容模塊：
一、從規(guī)則到統(tǒng)計（機器翻譯為例）
人工智能；機器學習；大數(shù)據(jù)技術；數(shù)據(jù)驅動等誤區(qū)以及概念更正
二、自然語言處理（搜索引擎為例）
1、收錄
1.1、圖論指導下的爬蟲技術
1.2、基于爬蟲特性的網(wǎng)站結構原則
1.3、基于爬蟲特性的前段技術原則
2、索引
2.1、布爾代數(shù)
2.2、DFS&BFS
2.3、頁面分析及URL列表
2.4、索引的瓶頸
3、排序
3.1、PageRank算法
3.2、權威內容等多因素影響
三、傳統(tǒng)業(yè)務模式下的數(shù)據(jù)挖掘方法舉例（客服數(shù)據(jù)為例）
1、數(shù)字化采集
2、分詞及多維向量建立
3、余弦函數(shù)的運用
四、互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)RFM模型實戰(zhàn)解析
1、數(shù)據(jù)觀察
2、數(shù)據(jù)模型的選擇
3、模型改造原則
4、數(shù)據(jù)推論（分清相關性與因果的關系）
5、數(shù)據(jù)驗證（實踐驗證；貝葉斯網(wǎng)絡）
6、數(shù)據(jù)驅動下的產(chǎn)品優(yōu)化與業(yè)務規(guī)劃
五、從課程會獲得的知識：
1. 對于現(xiàn)今大數(shù)據(jù)、機器學習、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析及挖掘的正確認知和基礎做法
2. 對于搜索引擎技術的完整認識
3. 根源的SEO做法
4. 簡單的自然語言處理方法
5. RFM模型的認識以及實例解析
6. 數(shù)據(jù)驅動的完整案例
一、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師的成長之路 （紀楊老師）
二、 產(chǎn)品運營的數(shù)據(jù)事件跟蹤實務（黃捷老師）
三、抽象化數(shù)據(jù)處理和挖掘方法第一部分 （黃一能老師）
四、數(shù)據(jù)驅動渠道優(yōu)化 （安琦老師）
五、數(shù)據(jù)驅動設計優(yōu)化（陳抒老師）
六、抽象化數(shù)據(jù)處理和挖掘方法第二部分 （黃一能老師）
其中問到了一些互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的基本知識，比如：
1）數(shù)據(jù)是如何收集的
2）JS和SDK
3）Cookie和IDFA
4）如何識別用戶（網(wǎng)站和APP）
5）常用的分析工具 （如GA）
6）搜索引擎技術（包括開源和商用）
7）日志分析工具
8）數(shù)據(jù)挖掘方法和常用工具
顧青老師
曾在加拿大Sitesell和攜程旅行網(wǎng)負責搜索及產(chǎn)品相關的管理工作，對互聯(lián)網(wǎng)流量獲取、搜索引擎、網(wǎng)站和APP產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術有深入研究。顧青老師同時還擔任網(wǎng)站分析星期三WAW的聯(lián)合創(chuàng)辦人。在進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之前，他是中國最早的數(shù)字付費互動電視系統(tǒng)技術專家，也是中國最早一批在思科網(wǎng)絡技術學院授課的老師之一。
課程名稱：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合分析基礎 － 3小時
內容模塊介紹：
Part 1. 大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)和分析基礎
1.1 網(wǎng)站數(shù)據(jù)的來源
1.2 流量數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)
1.3 網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)
1.4 PC站和移動站的數(shù)據(jù)差異性
2）APP數(shù)據(jù)和分析基礎
2.1 APP數(shù)據(jù)的來源
2.2 流量數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)
2.3 APP用戶行為數(shù)據(jù)
2.4 APP和網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的差異性
2.5 以谷歌為例說明數(shù)據(jù)收集對產(chǎn)品的重要性
3）移動互聯(lián)網(wǎng)流量生態(tài)下的數(shù)據(jù)整合分析
3.1 搜索引擎移動化對網(wǎng)站產(chǎn)品的影響
3.2 搜索引擎如何可以判斷網(wǎng)站的好壞
3.3 移動端廣告渠道對網(wǎng)站和APP數(shù)據(jù)分析的影響
3.4 Deeplink對數(shù)據(jù)分析的影響
3.5 數(shù)據(jù)整合分析的案例
從課程會獲得的知識：
1、系統(tǒng)化認識數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)整合，
2、了解數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析如何支持網(wǎng)站和APP擁有者有效獲取流量、獲得產(chǎn)品優(yōu)化的數(shù)據(jù)支持、
3、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)來提升業(yè)務回報。
王曄老師
曾在Google美國總部負責廣告產(chǎn)品的創(chuàng)新和研發(fā)，對A/B測試系統(tǒng)、大規(guī)模復雜系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和分析、互聯(lián)網(wǎng)基礎架構有深入研究。歷任IEEE移動計算、GLOBECOM互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議與車輛技術專家、ACM外部審核專家、2009對等網(wǎng)絡國際研討會、超現(xiàn)代化的通訊和控制系統(tǒng)2010、2011國際會議TPC。在IEEE、ACM等全球有影響力的學術期刊發(fā)表多篇學術論文，主要研究領域為計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)設計及優(yōu)化。
課程名稱：數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品、運營優(yōu)化及決策 － 3小時
內容模塊介紹：
Part 1.產(chǎn)品與運營決策優(yōu)化的最佳實踐
1.1 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維：優(yōu)化迭代
1.2 互聯(lián)網(wǎng)運營思維：增長黑客模型
1.3 數(shù)據(jù)驅動的優(yōu)化方法：運營分析與A/B測試
1.4 頂尖互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品團隊的優(yōu)化實踐
Part 2.數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化的深層理論
2.1 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/運營優(yōu)化的數(shù)學模型
2.2 運營分析原理：統(tǒng)計學相關
2.3 A/B測試原理：統(tǒng)計學因果與假設檢驗
2.4 試驗設計的案例分析
2.5 試驗數(shù)據(jù)解讀的案例分析
Part 3.數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)決策管理
3.1 什么是企業(yè)決策管理
3.2 數(shù)據(jù)驅動的決策管理對比傳統(tǒng)的決策管理
3.3 在企業(yè)決策中樹立數(shù)據(jù)驅動的文化
3.4 產(chǎn)品/運營以外的決策場景
從課程會獲得的知識：
1. AB測試的原理
2. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品和業(yè)務優(yōu)化迭代實際案例和方法
3. 數(shù)據(jù)驅動企業(yè)決策的流程和方法
4. 如何組建數(shù)據(jù)化的團隊
5. 如何利用數(shù)據(jù)解決企業(yè)的決策問題
研究方向：
＊數(shù)據(jù)倉庫搭建的從0-1
＊tables的例子
＊網(wǎng)站轉化率波動性分析順序：
1、流量是否增加
2、哪個步驟的轉化率變化明顯
3、產(chǎn)品價格是不是變化
＊分析數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)全面性的要求：外部數(shù)據(jù)、移動端數(shù)據(jù)？
＊用戶體驗分析法：
1、多做a/b測試
2、優(yōu)化網(wǎng)頁網(wǎng)站
3、提升網(wǎng)站轉化率
4、提升用戶滿意度
＊數(shù)據(jù)挖掘方面：
1、客戶流失分析的rfm模型
2、分析過程中的數(shù)據(jù)發(fā)覺的技巧
學院總結
李存艷 （負責產(chǎn)品運營工作）
最喜歡安琦老師講的數(shù)據(jù)驅動渠道優(yōu)化，從選擇渠道，到內容準備，再到觸達用戶的效果監(jiān)測進行實際講解。渠道的合作方式并不只是錢錢交換，而是可以以產(chǎn)品的方式、社會工程的方式進行合作，達到觸達用戶的效果。對于紀楊老師的互聯(lián)網(wǎng)分析師的個人成長之路也很喜歡，對于入行不久的人，職業(yè)發(fā)展道路是很重要的，有了基礎的框架，就知道自己下一步怎么走，怎么去不斷充實自己，完善自己的知識體系。紀楊老師就做到了我的引路人。
朱汝勝 （互聯(lián)網(wǎng)旅游創(chuàng)業(yè)企業(yè)VP）
課程內容詳實，干貨多。作為一個創(chuàng)業(yè)者，盡管我也意識到數(shù)據(jù)分析的重要性，但是在實操上還是有很多模糊的地方，有走一步看一步的感覺。參加此培訓讓我從一個更高的全局性角度看待流量，轉化率，用戶體驗，A/B測試，并了解了很多之前沒聽說過的外部工具。幾位老師都是在成功的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資深數(shù)據(jù)運營專家，可謂是實戰(zhàn)型導師，培訓內容結合企業(yè)實際，實操性很強，尤其是陳抒老師，通過在亞馬遜、EBAY，攜程，車享網(wǎng)的工作總結出來的經(jīng)驗和案例讓人非常深刻。更重要的是，通過此次培訓讓我認識了一批同樣希望通過數(shù)據(jù)分析和運營提高訪問量和轉化率的朋友，進入了一個數(shù)據(jù)專家云集的圈子，可謂收獲良多！
李想（從事產(chǎn)品方面工作 ）
課程內容充實豐富，講師的業(yè)務知識過硬且對，對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營都有其獨到的見解，通過兩天學習個人收貨不少。印象最深的尤其是黃捷老師關于轉化率及漏斗圖的運用知識，以及陳抒老師關于數(shù)據(jù)驅動設計優(yōu)化的實踐案例及分析。
余偉興（從事技術方面工作）
第一，在數(shù)據(jù)可視化方面，覺得數(shù)據(jù)圖表會說話，更有故事性，更具視覺沖擊效果，引人入勝。第二，在網(wǎng)站轉化率波動性分析方面，學到了分析的順序：流量是否有增加，哪個步驟轉化率變化明顯，有無產(chǎn)品價格變化。第三，在分析數(shù)據(jù)的時候，要盡可能拿到全面的數(shù)據(jù)，如外部數(shù)據(jù)，移動端數(shù)據(jù)等等。第四，在做用戶體驗分析時，多做A/B測試，優(yōu)化網(wǎng)頁網(wǎng)站，提升網(wǎng)站轉化率，提升用戶滿意度。第五，數(shù)據(jù)挖掘方面，用戶流失分析的RFM模型中提到了數(shù)據(jù)挖掘的各環(huán)節(jié)，感覺收益良多。
朱峰（負責制造行業(yè)外貿B2B推廣工作）
《互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師的個人成長之路》紀楊老師讓我進一步了解了數(shù)據(jù)分析師的角色，工具的選擇，數(shù)據(jù)可視化等方面，因為自身工作涉及到的只是其中的一小塊，所以很多專業(yè)性的操作，若和實際結合，會更容易理解使用。
黃捷老師的《數(shù)據(jù)事件跟蹤實務》從實際工作中對數(shù)據(jù)運營認識的不同階段，介紹了數(shù)據(jù)分析，通俗易通，由淺入深，非常棒。
安琦老師的《Data drive the channels》系統(tǒng)介紹了pc和移動端的不同渠道，對不同產(chǎn)品的推廣引流，有更深一步的認識。
陳抒老師的《數(shù)據(jù)驅動設計優(yōu)化》分享了從設計角度數(shù)據(jù)分析的關注點，包括數(shù)據(jù)采集渠道和關注的量化指標，因為和自身工作結合也通俗易懂。
黃一能老師的抽象化數(shù)據(jù)處理和挖掘方法,則是打開一扇門，了解數(shù)據(jù)挖掘的基礎背景。
Ellen Yu（負責營銷方面工作）
講了數(shù)據(jù)分析師涉及到的職責和入門的一些方法及注意的地方，講了一些實例以及和其他團隊的配合方式也很受用。
張珂（從事產(chǎn)品方面工作）
課程內容完整、豐富，從課程中獲得了很多之前沒有了解過的知識（我還是產(chǎn)品一年級生）。整體內容感覺更適合創(chuàng)業(yè)的人，或需要各方面都兼顧的數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品、團隊負責人等。講師都很nice，互動也比較多，很好。
劉偉慶（從事運營方面工作）
講師的高度都比較高，能夠站在行業(yè)的高度拓寬去看。個人喜歡安琦、黃捷老師的講解風格，結合實例、比較循循善誘。
曹夢（從事運營方面工作）
課程內容比較系統(tǒng)、內容完整，對于數(shù)據(jù)分析入門者有很大的幫助。 講師干貨較多，能夠深入淺出的講解。
李沖（從事運營方面工作）
課程內容較為豐富、系統(tǒng)，五門課程詳細的介紹了數(shù)據(jù)分析的完整流程，開拓了視野。
其他部分第二及第三期學員的評價：
“對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析框架認知方面有了很多收獲，全面了解了數(shù)據(jù)來源，用途，分析方向，對于數(shù)據(jù)驅動決策理解更全，對于數(shù)據(jù)獲取收獲很多。同時了解了很多工具以及基本的工作流程，將自己平常在用的東西穿成一條線做了梳理，以后會更有體系。老師們提供了有用的觀點和工具，我比較清晰地理解了數(shù)據(jù)驅動背后的思維?！?/p>
“全面了解了數(shù)據(jù)整合平臺，市場活動數(shù)據(jù)追蹤以及電商平臺的反作弊是如何運作的，數(shù)據(jù)驅動的整體框架及數(shù)據(jù)分析、測試的方法對我的啟發(fā)很大?！?/p>
“增加了對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下市場產(chǎn)品運營的了解，重新系統(tǒng)性梳理了對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的認識，熟悉了一些方法和工具，更清楚未來工作調整方向?！?/p>
“我們對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析框架認知方面很有收獲，清楚地了解了數(shù)據(jù)來源，用途和分析方向，系統(tǒng)地學習到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運營的內容，老師可以用詳細的案例解釋方法論對于方法的理解更加清晰，四位老師都是實戰(zhàn)派，厲害，牛！”
