1.數(shù)據(jù)分析環(huán)境搭建

1.自己搭建開發(fā)環(huán)境
1)安裝python

2)配置環(huán)境變量
3)數(shù)據(jù)分析環(huán)境需要得庫:
numpy,pandas,jupyter,scipy,sklearn,matplotlib,tensorflow,seaborn,pyecharts......

jupyter - 數(shù)據(jù)分析開發(fā)工具,瀏覽器中便編寫代碼
啟動命令:jupyter notebook
命令行一直運行 - 后端
瀏覽器 - 前端
命令行中寫代碼,直接映射到瀏覽器中,寫代碼靈活

2.使用anacoda集成開發(fā)環(huán)境
安裝anacoda,直接下一步
配置環(huán)境變量
如果再安裝anacoda的的時候勾選了就不用手動添加
沒有勾選的話按以下步驟添加
我的電腦右鍵屬性→高級配置→高級→環(huán)境變量
選擇系統(tǒng)變量(就是全局的,選擇用戶的話就是當(dāng)前用戶)
找到Path→編輯
打開窗口后新建→將anacoda的根目錄和Scripts兩個絕對路徑復(fù)制都添加進(jìn)去
確認(rèn)搞定


image.png

啟動jupyter: jupyter notebook

3.kaggle、天池大數(shù)據(jù)競賽(阿里巴巴)數(shù)據(jù)分析的平臺
kaggle 歷史悠久,上面有很多開源項目,并且附有代碼
天池是國內(nèi)阿里的,也差不多

4.數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘 BI
Excel --->
超級Excel:SPSS / SAS 缺點:收費
Matlab 也收費
R語言 小眾,難,只能做數(shù)據(jù)分析
Python + numpy + pandas + sklearn + tensorflow + matplotlib --->免費

機器學(xué)習(xí)算法工程師,人工智能 AI

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